PHP - 指數分佈累積分佈函式 (CDF) stats_cdf_exponential() 函式

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定義和用法

stats_cdf_exponential() 函式根據其他引數的值計算指數分佈的任何一個引數。

語法

float stats_cdf_exponential ( float $par1, float $par2, int $which )

引數

返回值

此函式返回指數分佈的累積分佈函式、其逆函式或其引數之一。返回值和引數 (par1 和 par2) 的型別由 which 決定。

返回值和引數

下表列出了由 which 決定的返回值和引數。

• CDF 表示累積分佈函式。

• x 表示隨機變數的值。

• lambda 表示指數分佈的率引數。

依賴項

此函式首次引入統計擴充套件 (PHP 4.0.0 和 PEAR 1.4.0)。本教程使用 stats-2.0.3 的最新版本 (PHP 7.0.0 或更高版本和 PEAR 1.4.0 或更高版本)。

示例

在下面的示例中，當 which=1 時，根據 (X, SCALE) 計算 P。

• P 是事件的機率 (0 < p < 1)。

• X 是隨機變數。

• SCALE 是尺度引數。

<?php
   // which = 1 : calculate P from (X, SCALE)
   var_dump(round(stats_cdf_exponential(1, 2, 1), 6));
?>

輸出

這將產生以下結果：

float(0.393469)

示例

在下面的示例中，當 which=2 時，根據 (P, SCALE) 計算 X。

• P 是事件的機率 (0 < p < 1)。

• X 是隨機變數。

• SCALE 是尺度引數。

<?php
   // which = 2 : calculate X from (P, SCALE)
   var_dump(round(stats_cdf_exponential(0.39346934, 2, 2), 6));
?>

輸出

這將產生以下結果：

float(1)

示例

在下面的示例中，當 which=3 時，根據 (P, X) 計算 SCALE。

• P 是事件的機率 (0 < p < 1)。

• X 是隨機變數。

• SCALE 是尺度引數。

<?php
   // which = 3 : calculate SCALE from (P, X)
   var_dump(round(stats_cdf_exponential(0.39346934, 1, 3), 6));
?>

輸出

這將產生以下結果：

float(2)

示例

以下是一個錯誤案例。在下面的示例中，which<1，日誌中會顯示警告。

<?php
var_dump(stats_cdf_exponential(1, 2, 0)); // which < 1
?>

輸出

這將產生以下結果以及日誌中的警告：stats_cdf_exponential(): 第三引數應在 1..3 範圍內

bool(false)

示例

以下是一個錯誤案例。在下面的示例中，which>3，日誌中會顯示警告。

<?php
var_dump(stats_cdf_exponential(4, 3, 4));   // which > 3
?>

輸出

這將產生以下結果以及日誌中的警告：stats_cdf_exponential(): 第三引數應在 1..3 範圍內

bool(false)