資料科學職位

資料科學是對大量資料進行分析以改善企業運作的過程。資料科學專業人員從資料中提取有意義的見解，並幫助企業做出更好的決策。

根據美國勞工統計局的資料，**資料科學家職位**預計從 2022 年到 2032 年將增長 35%。這比所有職業的平均增長速度快得多。為了幫助人才滿足需求，Tutorials Point 設計了一個新的求職功能，將合適的職位推薦給合適的人才。

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資料科學家做什麼？

資料科學採用多學科方法，結合各個領域的原理和實踐。數學、人工智慧、統計學和計算機科學被用於分析海量資料。

資料科學家從多個來源提取資料，並對其進行分析和解讀，以做出更好的業務決策。他們使用演算法、統計、人工智慧、機器學習和資料探勘工具。

根據美國勞工統計局的資料，2022 年資料科學家的年薪中位數為 103,500 美元。要成為一名高薪資料科學家，您需要掌握一些資料科學技能。請繼續閱讀下一節。

獲得資料科學職位所需的技能

以下是獲得資料科學職位必須具備的技能

程式設計

資料科學專業人員必須熟悉程式設計，以便對大量資料進行排序、分析和管理。資料科學家必須能夠使用

• Python
• R 語言
• SAS
• SQL

資料整理和資料庫管理

資料整理是清理原始資料並將其組織起來以便於訪問和分析的過程。資料庫管理是從各種來源提取資料、將其轉換為合適的格式並將其載入到資料倉庫系統中的過程。

統計和機率

資料科學家使用統計和機率來預測趨勢和制定預測、建立兩個資料點之間的關係、插入缺失的資料點以及識別資料集中存在的異常值。他們還利用這些技能來提出更好的建議。

機器學習

資料科學家使用人工智慧、機器學習和深度學習來執行復雜的計算並識別資料中的模式，從而避免人為錯誤。掌握這些技術還有助於資料科學家開發可行的演算法和模型，以及分析大型資料集。您可以從頭到尾掌握機器學習，從初級到高階，學習使用 Python 和 ChatGPT 的人工智慧機器學習高階認證課程。

資料視覺化

資料視覺化技能幫助資料科學家將資料轉換為視覺效果，以便他們自己和利益相關者更好地理解。藉助關係圖、3D 圖、條形圖、直方圖、折線圖、餅圖等，資料科學家可以更容易地觀察趨勢和模式。

雲計算

許多組織利用雲來擴充套件其業務運營，資料科學家也可以從雲計算中獲益，因為他們分析儲存在雲中的不同型別的資料。資料科學家還可以使用雲來儲存、檢索和共享資料。

MS Excel

Microsoft Excel 是資料科學家最喜歡的建立資料列表的工具。Excel 幫助資料科學家使用各種函式組織資料並將資料匯出到許多其他程式中。透過資料科學高階認證課程，學習從頭到尾掌握資料科學，從初級到高階。

軟技能

軟技能是任何職業中必不可少的個人特質。溝通和韌性是重要的軟技能，有助於資料科學專業人員與他人合作並有效地管理工作量。

現在我們已經介紹了關鍵技能，讓我們看看資料科學家的關鍵角色和職責。

資料科學家角色和職責

資料科學家的典型角色和職責如下

• 資料科學家必須能夠識別資料來源、進行資料探勘或從這些來源提取資料。
• 他們必須分析海量的結構化和非結構化資料。
• 他們應該清理、處理和驗證資料以進行分析。
• 資料科學家必須熟練地透過制定策略和解決方案來解決業務問題。
• 必須能夠開發預測系統和機器學習演算法以發現趨勢和模式。
• 應該能夠為組織開發分析系統並改進資料收集程式。
• 必須能夠使用各種資料視覺化技術以引人注目的方式呈現資料。
• 透過關注行業最新趨勢以及工具和技術的最新發展，提高業務的有效性和績效。
• 必須熟練開發、實施和監控資料管道。

頂級資料科學職位

讓我們看看一些頂級資料科學職位及其根據 Glassdoor 提供的平均年薪。

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