大資料工程是資料科學領域一個新興且發展迅速的領域。MarketsandMarkets最近的分析預測,從2023年到2028年,該行業的複合年增長率(CAGR)將達到12.7%,到2028年將達到驚人的4012億美元。
大資料工程市場蓬勃發展,Tutorials Point 致力於彌合有抱負的大資料專業人士與他們夢想的工作之間的差距!我們的360度學習平臺為求職者提供了在這個利潤豐厚的領域取得成功的必要技能。
大資料工程師做什麼?
大資料簡單來說就是海量複雜的資料集。在當今資料驅動的環境下,企業會產生海量資料,從金融交易到消費者互動,不一而足。但是,為了充分發揮其潛力,企業需要專家,也就是大資料工程師。大資料工程師處理這些大型資料集,負責構建、維護、測試、量化、提取和分析公司的海量資料。
如果大資料管理不當,就會成為公司的負擔。資料不足或不準確可能會限制業務擴充套件,甚至導致決策不當。因此,對於企業而言,大資料工程師的角色至關重要,他們需要為消費者提供乾淨、可靠、有用且高質量的資料。這些結構化和組織化的資料可以以多種方式使用,從而產生更快、更準確的商業見解。
大資料工程師的職業前景
由於企業數字化轉型廣泛普及,大資料工程師的職業範圍廣泛且不斷擴大。在IT、電子商務、金融和醫療保健行業,大資料工程師因其處理、解釋和分析海量資料的能力而備受追捧。
當今海量的資料使全世界的企業都依賴於大資料。大資料技術和工具幫助他們處理所有這些資訊,做出更好的決策,併為大資料工程師創造更多的就業機會。
根據Flexera的一份報告,高達94%的企業採用了雲技術,這突顯了各行各業對雲使用的日益增長。資料工程師在這個雲遷移過程中發揮著主導作用。
資料差異可能會導致組織遭受巨大的經濟損失,平均每年每個組織的成本高達1500萬美元。這就是大資料工程師發揮作用的地方。
KDnuggets最近的一項研究強調了AWS、Azure和GCP等公司提供的雲平臺日益增長的重要性。這一趨勢與Apache Kafka和Spark Streaming等處理即時資料的框架日益重要相符。
印度大資料工程師的平均工資
基於經驗
入門級(3年以下):7.3萬盧比/年。
中級(4-9年):12.9萬盧比/年
高階(10-20年):23.7萬盧比/年
來源:AmbitionBox
不同國家大資料工程師的平均工資
美國:每年129,102美元
英國:每年52,383英鎊
加拿大:每年106,407加元
澳大利亞:每年119,600澳元
招聘大資料工程師的頂級公司
除了四大公司外,管理大型資料庫的公司也經常招聘大資料工程師
IBM
Uber
亞馬遜
谷歌
Sprint
OpenAI
Netflix
領英
Mindtree
沃爾瑪實驗室
大資料工程師的職責
- 大資料工程師正迅速成為資料科學領域的一個關鍵部分,在釋放資訊的力量,助力組織發展方面發揮著至關重要的作用。
- 構建高速資料處理系統,能夠處理各種資料格式,以便高效分析。
- 使用大資料技術(包括Hadoop、Spark和Cassandra)高效地處理和處理海量資料集。
- 確保資料從各種來源進行轉換、組織和整合。這允許無縫上傳到強大的雲端儲存系統。
- 透過識別瓶頸來解決資料處理管道和演算法中的效能問題。
- 研究新的資料採集策略並進行研究,以識別已建立資料集的未開發應用。
- 維護自定義系統以連線資料來源,有效儲存資料並進一步分析資料以獲得更好的見解。
成為大資料工程師所需的頂級技能
- 資料探勘
- 資料建模
- 資料架構
- 資料採集
- SQL和NoSQL
- 資料倉庫和ETL工具
- 人工智慧-機器學習
- Hadoop
- DevOps
- Apache Spark
- Apache Kafka
- 程式語言,例如Python、Java、C++
如何成為一名大資料工程師
大資料工程是一個多方面的領域。因此,要成為一名大資料工程師,您需要精通多種技能,這些技能不僅包括編碼,還包括批判性思維能力以及使用Hadoop、Spark和Kafka等大資料工程工具的實踐經驗。要在這個令人興奮且充滿活力的領域開始您的職業生涯,請遵循以下步驟
獲得相關學位:有抱負的大資料工程師需要擁有計算機相關專業的學士學位,例如計算機科學、軟體工程或其他專業。或者,相關的IT學位也可以。大多數大公司都需要擁有大資料專業方向的學士或碩士學位才能勝任相關職位。
實習和培訓:在該領域的全職工作經驗肯定會讓您更有優勢,但如果您剛剛開始職業生涯,那麼參加實習或培訓將有助於您在一家好公司找到高薪工作。它還將為您提供市場上與行業相關的技能。
透過認證提升技能:僅僅獲得學位是不夠的。要獲得高薪工作,大資料工程師需要掌握多種技能。好訊息是,可以透過參加良好的認證專案來掌握這些技能。TutorialsPoint 2024資料科學認證(在此處插入連結)提供基於專案的學習,涵蓋從基礎到高階的所有大資料學習者所需內容。從資料視覺化到R程式設計再到深度學習,在本循序漸進的課程系列中完成真實案例研究。
製作簡歷:製作一份引人注目的簡歷是邁向大資料工程職業生涯的第一步可行步驟。您的簡歷是展示您的技能和在實際面試之前讓招聘人員對您的專業知識留下深刻印象的機會。如果您是應屆畢業生,請包含兼職工作、實習、認證和培訓。如果您有經驗,請提及您作為大資料工程師的角色和職責,以及您對公司的貢獻。
準備面試:面試準備是開始大資料工程師職業生涯的最後一步。如果您是應屆畢業生,請確保您牢固掌握技術概念,並且基礎知識紮實。您可以參考Glassdoor和Ambitionbox,瞭解您面試的組織的面試問答。
透過正確的平臺申請:最後一步是選擇一個有效的求職入口網站來申請工作。使用TutorialsPoint 求職頁面申請來自世界各地的最新領域職位。瀏覽針對入門級、遠端和應屆畢業生的職位。檢查大資料工程師職位的職位描述,然後申請您感興趣的職位
Python
Java 開發人員
應屆畢業生/入門級
兼職
全棧開發人員
線上兼職/自由職業
DevOps
React 開發人員
軟體開發人員
Web 開發人員
雲計算
雲工程師
資料科學
人工智慧
機器學習
在家辦公
後端開發人員
Javascript
PHP 開發人員
AI 資料科學家
Web 設計
前端開發人員
C++ 開發人員
AI 工程師
UI/UX 設計師
活動管理
Wordpress 開發人員
助理經理
文案撰寫人
虛擬助理
移動應用開發人員
C 語言程式設計
C# 開發人員
資料庫管理員
社交媒體管理員
市場調研
資料分析師
MySQL
雲架構師
運營經理
管理
物聯網解決方案架構師
HTML
倉庫
軟體架構師
區塊鏈工程師
大資料工程師
網路安全工程師
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Node.js 開發人員
iOS 開發人員
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Android 開發人員
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金融分析師
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