人工智慧工程師職位

概述

人工智慧工程是工程學的最新分支。它涉及透過結合系統工程、計算機科學和以人為本的設計方法來構建自主軟體。人工智慧工程結合了多個領域的專業知識，以創造能夠獨立工作並解決複雜問題的機器。

人工智慧工程師建立高度先進的演算法，改進資訊處理技術，並最大限度地提高人工智慧系統的效率。他們的工作對於建立能夠處理難題、自動化流程並在不同型別的行業中提高生產力的解決方案至關重要。

為什麼人工智慧工程是一個熱門的職業選擇？

鑑於人工智慧在各行業的日益融合，人工智慧工程的職業生涯是利潤豐厚且有回報的。

• 據 Glassdoor 報道，美國人工智慧工程師的平均年薪為 114,121 美元，印度為 765,353 印度盧比。
• 根據 Similarweb 的報告，預計到 2027 年，全球人工智慧市場的估值將達到 4070 億美元。這代表著從 2022 年開始的 36.2% 的複合年增長率。
• 到 2025 年，人工智慧行業將需要 9700 萬名專家。這表明對該領域專業人才的需求巨大。
• IBM 表示，截至目前，34% 的企業正在使用人工智慧，而 42% 的企業正在探索這項技術。為了利用新的自動化和人工智慧功能，35% 的企業正在對員工進行再培訓和技能提升。

職位描述和職責

設計軟體： 他們的工作是設計以人工智慧為首位的軟體，並檢查該人工智慧系統是否達到了其構建的目的。

建立和應用人工智慧演算法： 軟體自動化源於智慧人工智慧演算法的協作。人工智慧工程師負責設計為機器智慧提供動力的軟體程式碼。

使用人工智慧進行專案管理： 預計人工智慧工程師將同時管理多個專案，這些專案涉及使用演算法設計、開發和維護人工智慧系統。

資料視覺化： 人工智慧工程師使用樹狀圖、時間序列圖、圖表、矩陣和網路視覺化等技術來獲得對複雜資料的清晰見解。

人工智慧領域的職位概況

• 計算機視覺工程師
• 人工智慧設計師
• 機器學習工程師
• 人工智慧研究員
• 機器人工程師

如何開始人工智慧工程師的職業生涯

要成為人工智慧領域的工程師，第一步是獲得專業的學位。計算機科學或資訊科技學士學位（理學學士或工學學士）是開始人工智慧工程師職業生涯的必備條件。如今，也提供簡單的計算機科學學位，並專注於人工智慧-機器學習或資料科學，這為學生提供了在人工智慧就業市場中蓬勃發展的特定技能。

如果學生獲得了非專業學位，則必須培養核心人工智慧技能並學習人工智慧工具和技術。這就是課程和認證發揮作用的地方。TutorialsPoint 的 2024 年人工智慧和機器學習認證旨在幫助學生透過基於專案的學習掌握人工智慧和相關技術。透過處理 12 個現實世界的案例研究，此認證提供了構建人工智慧工程師職業生涯所需的熱門技能。

在獲得必要的技能後，是時候將它們付諸實踐並透過參與專案和駭客馬拉松來打磨它們。或者，在人工智慧-機器學習領域進行實習，並學習如何在現實世界的案例場景中應用您的專業知識。這些經驗將幫助您定製有效的簡歷，這將幫助您獲得熟練的人工智慧工程師職位。

成為人工智慧工程師需要掌握的技術

1. 機器學習
2. 資料建模
3. 自然語言處理 (NLP)
4. Python
5. 演算法
6. 計算機視覺
7. 商業智慧
8. 數學和統計學
9. Apache Spark 和大資料技術