基於物聯網的雲計算大資料儲存系統

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在海量資料時代，雲計算在儲存和管理這些資料方面發揮著巨大作用。它涉及到處理大量資料以及擴充套件像Hadoop這樣的資料分析平臺。因此，它正在雲計算領域創造新的機遇。

這反過來又催生了一種新的服務模式，稱為分析即服務 (AaaS)。這將提供一種更快、更靈活的方式來整合結構化、半結構化和非結構化資料，並即時地對其進行分析、轉換和視覺化。

大資料與雲計算之間的聯絡

此外，大資料-雲計算關係可以從以下角度和優勢進行考察 -

• 雲計算環境通常包含多個客戶端終端和服務提供商。客戶端使用大資料工具從各種終端收集資料。

• 另一方面，從服務提供商方面來看，它儲存、儲存和處理海量資料。因此，雲計算提供了一個大資料基礎設施。該基礎設施應提供按需資源和服務以確保持續支援。

• 由於雲環境是可擴充套件的，因此無論資料量大小，它都能提供足夠的資料管理解決方案。

• 如果重要的雲計算服務提供商還可以根據客戶的要求提供安全策略。

• 在處理機密組織資料時，身份管理和訪問控制是兩個主要問題。

• 雲計算可以透過使用特定的程式設計介面來抽象資料內部細節，從而滿足此安全要求。此外，這確保了客戶資料的完全保密性，並且僅允許授權使用者訪問。

• 由於雲計算可以透過地理分散式和虛擬伺服器儲存和處理資料，因此它大大降低了大資料處理的成本。

• 雲計算使用高階程式設計和應用程式，這些應用程式不依賴於客戶端裝置的效能。

• 此外，它依賴於網路伺服器及其強度。實際上，如果我們使用個人資源進行大資料處理，則將依賴於客戶端裝置。因此，大資料雲計算服務非常有用。

• 雲計算使資料能夠在網路上快速流動。因此，它有助於更快地處理大資料。

資料管理是如何變得如此麻煩的？

長期以來，企業一直投資於大資料和邊緣系統，以儲存來自其邊緣裝置和機器的資料，以便做出快速而準確的決策。

當透過企業級系統（如 ERP、CRM 和其他基於分析的軟體）進行處理時，這些資料片段會隨著趨勢和模式的出現而生成更多資訊。

透過它們生成的資料對於企業來說管理起來非常龐大。但是，始終需要此類系統來管理各種任務和流程。

物聯網系統的採用使事情變得更加複雜。這些靈活且可擴充套件的解決方案為企業打開了前沿機遇的大門，例如同時監控，這為他們提供了流程的清晰可見性。

儘管這對企業來說是一個巨大的機遇，但也導致了持續的即時資料流，處理這些資料並非易事。

如果儲存系統沒有相應調整，則可能會被物聯網資料的湧入所淹沒。

同樣，由於資料型別可能根據裝置的性質而異，因此需要一個適當的解決方案以及強大的架構來支援不斷變化的資料模型。

由於此資料流可能包含有關連線裝置的狀況和效能的可操作資訊，因此它也不能被忽略和無人看管。這是一個主要問題，限制了物聯網技術的廣泛採用。

使用大資料、物聯網和雲的優勢

那麼，為什麼大資料、物聯網和雲是如此好的組合呢？實際上，透過將這兩種服務結合使用，可以獲得多種優勢，下面列出了其中一些主要優勢 -

規模經濟效益

透過使用雲來有效儲存和管理您的 大資料和物聯網，從而節省業務價值，雲具有內建的管理工具、處理能力和應用程式來管理您的資產。

裝置資料的靈活性

基於雲的解決方案可以垂直和水平擴充套件以滿足大資料託管和分析的需求。例如，您可以使用其他應用程式來增強伺服器的功能，或者在需要時擴充套件您的硬體資源。雲促進了大資料和資料分析的發展。

連線的物聯網裝置的分析和狀況監控的進步

無數裝置可能依賴於網路連線，並且需要智慧裝置將資料傳送到伺服器進行處理，而不是傳送到中央伺服器。您可以處於流程的“邊緣”，訪問組織內部的多個區域的資料，更快地響應停機時間，並預測何時可能發生錯誤。此外，將雲與物聯網一起使用有助於增強安全性，因為可以傳送定期更新，並且可以立即發出有關任何系統中斷的資訊。

更快地在全球範圍內使用和分發應用程式

您可以使用雲從世界任何地方遠端獲取大量資料，以便在裝置上執行操作，從而實現更好的協作。

日常任務效率提升

物聯網和大資料會生成大量資料，而云則允許這些資料流動。

結論

在當前情況下，雲端儲存是與物聯網完美契合的最佳資料儲存選擇。毫無疑問，對於遠端物聯網裝置實施雲端儲存確實會帶來與速度相關的挑戰，因為資料網路是分散的。但是，5G 網路的興起可以有效地解決此問題。人們還在討論來自物聯網裝置的資料激增可能會壓垮雲端儲存系統的問題。但是，可以透過對物聯網裝置進行程式設計以共享可能有助於改進端點流程的資料來輕鬆解決此問題。其他端到端物聯網解決方案提供商也正在嘗試結合邊緣計算和雲計算的功能來儲存必要的資料，僅此而已。