物聯網元件及其與雲計算的關係

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雲計算是使物聯網取得成功的關鍵部分。利用雲計算，客戶能夠透過利用線上服務提供商來完成他們的計算活動。將物聯網裝置和服務整合到雲基礎設施中，起到了催化劑的作用，創造了物聯網和雲計算之間的新關係。這些尖端創新真正具有開創性。

什麼是物聯網？

物聯網 (IoT) 簡單來說是指任何可以連線到網路的裝置，可以透過網路從計算機、平板電腦或智慧手機遠端管理或監控。

從微小的跟蹤晶片到真正的道路上的智慧汽車，都可以包含在物聯網中。連線到網際網路的任何東西都會被賦予 IP 地址，以便可以單獨對其進行跟蹤。物聯網的成功實施依賴於嵌入式系統和技術。

實施物聯網的好處

可以將無限數量的事物連線到網路並進行遠端管理。透過自動化系統，我們可以確保感測器不斷地將資料上傳到雲端，在那裡可以使用各種演算法（包括機器學習技術）對其進行分析，並用於提供有用的結果。此外，雲可以根據結果，對感測器資訊做出預定的行為響應。

透過使用我們的智慧裝置監控我們的房屋、辦公室等，我們可以感到更加安心。工業環境中經常使用自動快速響應來減輕關鍵操作引數變化的影響。（自動車牌識別器是交通控制系統的一部分。）

檢查那些難以監控的區域

• 物聯網在農業、醫療保健等領域的應用。

• 智慧服裝、汽車和車輛。

• 建立更智慧的電網和更智慧的行業。

• "智慧城市"和"智慧電網"的興起。

物聯網的主要部分如何協同工作？

物品或裝置 - 這些包括感測器和活動部件。執行器執行實際工作，而感測器僅收集資訊並將其傳送到閘道器。

閘道器 - 資料從感測器傳送到閘道器，在那裡執行資訊的初步處理。它為網路和正在傳送的資訊增加了保護。

雲 - 資料收集後，將其儲存在雲中。從最基本的定義來看，雲僅僅是始終連線到網際網路的伺服器網路。

分析 - 資料上傳到雲端後，可以執行進一步的處理。此處使用多種型別的資料分析演算法。

輸入或輸出介面 - 這是使用者直接與資料系統互動的部分。

物聯網是否絕對需要託管在雲端？

簡單來說，答案是否定的，因為我們不需要將任何資料傳送到雲端即可執行處理；我們可以在本地執行。我們連線雲計算和物聯網的原因也同樣簡單：雲計算可以實現可擴充套件性和最低的運營成本。

如果我們停止使用雲資源，物聯網工作崗位的增長可能會減少。

因此，以下是一些雲計算的優勢

• 新設施設定所需的資源更少。

• 極具可擴充套件性。

• 使用按需付費模式。

• 只需使用網際網路即可訪問它，非常方便。

現在基本上，什麼是“雲計算”？

簡單來說，它指的是使用遠端伺服器來儲存和檢索資訊以及提供計算機服務，而不是將資料儲存在本地儲存庫中。由於雲計算，我們現在可以遠端儲存這些資料檔案。這就像訪問網際網路上的一臺強大的機器並有限地使用其處理能力一樣。

對雲計算很重要的特性

• 按需服務。

• 開放訪問大型網路。

• 資產共享。

• 所有可用因素隨時可擴充套件。

• 按需付費。

雲：如何使用它

“基礎設施即服務 (IaaS)”提供商 - 這是雲計算的基礎。我們只做一件事：分配硬體以滿足需求；從作業系統到應用程式的所有其他事情都由我們自己負責。

“平臺即服務 (PaaS)” - 硬體、作業系統等不在本次討論範圍內。但是，在這裡，我們可以選擇將哪些程式包含在我們的虛擬環境中。通俗地說，它是為了開發而營造的氛圍。

“軟體即服務 (SaaS)” - 在這種情況下，使用者可以自由執行授權的程式。這很像“雲”應用程式。簡單來說，我們支付所需服務的費用，然後透過訂閱雲中的應用程式來使用這些服務。

物聯網存在哪些困難？

安全 - 隨著連線網際網路的裝置數量不斷增加，構建不良的裝置變得更容易受到安全漏洞的攻擊。

隱私 - 必須保護使用者的個人資訊免遭盜竊，因為他們的每一步行動都可以被跟蹤。

標準 - 因此，缺乏明確定義的標準和詳細說明最佳實踐的書面材料。

監管 - 跨境資料傳輸、資料保留和刪除法規等，在網際網路的背景下都引發了法律問題。

發展 - 它不應侷限於經濟發達國家，還應擴大到包括新興和欠發達國家。

結論

資訊科技的指數級發展導致了儲存、分析和訪問大量資料變得困難。當物聯網和雲計算結合使用時，您可以獲得強大的敏感資料流處理和創新的監控服務。可以使用雲計算上傳和儲存的資料示例包括用於智慧監控和使用其他裝置進行活動的感測器資料。目標是透過採取高效且富有成效的行動從資料中獲取價值。