大資料、物聯網和雲計算之間的關係是什麼？

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簡介

要研究大資料、物聯網和雲服務之間的任何聯絡，必須首先分別研究它們。由於它們變得更加交織在一起，因此出現了新的分析可能性，使公司能夠呈指數級地擴張。我們的時代引入了大資料、雲資料儲存和物聯網的傳統證據知識框架，用於所有這些技術。它們在效率、保密性、部署、高可用性、維護和速度方面存在不足。因此，我們必須使用所有這些技術來解決問題。即使管理程式通常與大量資料相關聯，物聯網、大資料和霧計算都與物聯網作為持續電源連線。

大資料、物聯網和雲計算

當我們研究各種數字替代方案時，我們可以利用重大的技術突破帶來的最佳可能性。物聯網、大資料和雲服務是這個時代的主導力量。這三種數字選擇增強了貴公司的指標和判斷力。我們已經知道，大資料、物聯網和雲計算是影響全球大型組織最主要的三個技術革命。

大資料

簡單來說，大資料是指更大、更復雜的資料集合，特別是來自新資料來源的資料。這些資料集非常龐大，傳統的數 據處理軟體無法處理它們。但是，您可以利用這些海量資料來找到以前無法找到的解決業務問題的方案。

四個V分別是：

• Volume（量）

• Velocity（速度）

• Variety（多樣性）

• Veracity（可信度）

物聯網 (IoT)

物聯網 (IoT) 是指可以相互線上通訊的裝置或產品的集合。為了讓裝置做出決策、記住特定型別的資訊並執行不需要人工干預的操作，一個用於收集或“計數”資訊的中心可以在網際網路之上提供和收集資訊。物聯網的主要目標是將技術融入社會。需要連線的家用電器，例如自動化和真正的裝置控制，就是此類裝置的示例。

雲計算

確定一個人是否對其行為負責，這就是“貢獻”一詞的含義。統一的網路應用程式使進入許多應用程式和文件更容易。由於分析和儲存不需要現場裝置，因此公共雲是一個經濟上有利的目標。由於網路優勢，貴機構的技術和分析能力將隨之發展。

大資料、物聯網和雲計算之間的關係

• 由於物聯網系統、大資料和雲技術的概念相互關聯，因此企業有各種快速發展的機遇。簡單來說，大系統是一個具有現有平臺的系統，萬物網際網路絡 (IoT) 是資料來源，Azure 是儲存、擴充套件和訪問速度的位置。

• 雲計算環境中通常使用多個服務提供商和客戶終端。使用者透過採用海量資料統計方法從接收裝置獲取資料。另一方面，專家合作社會清理、儲存和儲存大量資料。

• 由於全球範圍內大量資料可用於資訊處理，對於公司來說，在許多地方託管如此大型的計算機成本高昂。雲計算透過將資訊儲存在分佈在多個站點的虛擬化技術上，降低了大規模資料計算的成本。

• 為了保持領先地位，物聯網的要求之一是簡化資料混合。它基於這樣的信念：如果應用程式和資料是分開的，我們就無法充分利用物聯網 (IoT)。因此，從各種來源收集資料是獲得洞察力和做出決策最環保的方式。

使用大資料、物聯網和雲計算的優勢

來自裝置的資料擴充套件能力

可以並行擴充套件基於雲的系統，以適應託管和大資料分析的需求。可以透過根據需要新增其他應用程式或新增其他裝置資源來增強伺服器的能力。由於雲的存在，大資料可以擴充套件，或者可以記錄分析結果。

易於擴充套件的裝置

大規模事務資料和檔案儲存使大規模資料儲存、靈活的處理和改進的即時事實分析成為可能。由於大資料、物聯網和網際網路不需要任何基礎設施即可啟動，因此您可以受益於改進的分析能力，而無需維護和維持此基礎設施。

提高日常任務效率

雲提供了一種統計方法，因為物聯網和大資料提供了大量資料。

增加應用程式使用率和全球營銷

為了操作裝置和互動的上下文，您可以利用雲在世界任何地方快速安全地有效地檢索資料。

提高生產力的優勢

您可以透過在網際網路中正確獲取和分析大資料和物聯網來節省公司成本，這提供了內建工具、計算能力和資源控制。

結論

總而言之，全球資訊網、大資料和邊緣技術也共同創造了選擇指導結構的新領域。物聯網、大資料和雲服務也為許多公司提供了新的可能性和解決方案。此外，它還可以為那些開發掃描技術的人們創造巨大的職業機會。專家可以透過使用來自制造認證的出版物來獲取大資料、雲計算和物聯網方面的理論和實踐知識。