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法律研究物聯網邊緣計算與資料可持續性
到目前為止，您一定已經對物聯網及其如何幫助我們讓生活更輕鬆有了清晰的瞭解。對於剛接觸這項技術的使用者來說，物聯網將感測器裝置和網際網路連線起來。這些裝置具有感測器，可以收集資料並透過網際網路將其傳送到雲端。現在在雲端，所有資料處理都在這裡發生。簡單來說，感測器收集資料並將其傳送到資料中心，在那裡進行分析，並將命令傳送回傳感器。整個過程需要時間，並且流程會延遲。但是，我們如何才能提出更好的技術解決方案呢？這就是邊緣計算發揮作用的地方。今天我們將討論物聯網邊緣計算和資料可持續性。
邊緣計算
透過邊緣計算處理，資料儲存和計算能力更靠近資料來源。利用邊緣計算中的處理來解決延遲問題。此外，公司可以透過在本地處理資訊而不是依賴集中式單元來節省大量資金。
在邊緣計算之前，要使用智慧手機掃描某人的面部，需要透過基於雲的服務執行人臉識別演算法，這需要花費很多時間。但是現在，使用邊緣計算，可以在邊緣伺服器上本地執行演算法。
在邊緣收集的資料大致分為三個部分。
需要立即關注
應保留以供以後分析
可以忽略
透過區分這些型別的資料，找出需要提供哪一級的響應。由於延遲低，因此提供了即時響應。
資料可持續性
您只需點選一下 6 英寸的智慧手機，就可以訪問整個世界。今天，隨著大量機遇和充足的可能性，所有大門都敞開了。這得益於 20 世紀 80 年代初網際網路的突破。人類充分利用了他們的福祉，如今，在發明 40 年後，我們可以肯定地說，世界從未如此緊密地聯絡在一起。隨著當今技術的進步，網際網路存在於從您早晨的咖啡到夜晚的床暖器的一切事物中。不同裝置的潛力在共同連線到網際網路後得到了提升。隨著物聯網領域的發展，我們的生活更加光明和高效。
根據我們如何利用這項技術，它可以變成福音或禍害。坦率地說，我們必須為這項技術做出可持續的選擇，才能使其與我們共存更久。
在處理過程中，集中式資料中心會排放大量碳排放並消耗大量能源。但現在，一些人正在轉向做出更環保的選擇。透過轉向邊緣計算，我們正在減少不必要的流量、計算能力和儲存。
邊緣計算如何幫助世界變得更加可持續？
倫敦估計透過創新的公共照明系統可以節省 70% 的電力使用量和成本。
透過獲取和提供即時更新來跟蹤食物溫度；因此，不會浪費任何食物，並且可以保持食物所需的溫度，以防止食物變質。
沃爾瑪採用混合系統，在整個公司擁有 10,000 個邊緣節點，從而降低成本並減少對雲的依賴。
Facebook 於 2011 年啟動了一個專案，旨在透過各種方式（如雲）共享軟體和硬體資源，使計算更易於訪問。
物聯網已經發展了很長一段時間，其裝置數量超過了地球人口。今天，我們在生活中幾乎所有方面都依賴於物聯網。但是，物聯網與邊緣計算相結合有助於降低看不見的成本。透過將資料處理轉移到邊緣，我們減少了對頻寬和雲流量的不必要使用。減少了對中央雲的依賴，節省了大量能源消耗。另一方面，雲計算提供了許多好處，但並非沒有缺點。雲計算可以透過減少頻寬和伺服器容量以及重新利用未充分利用的裝置功能來再次利用這些缺點。
結論
很少有人會爭辯說技術將繼續與我們共存，並且技術供應商必須合作開發可持續的解決方案來滿足這些不斷增長的期望。儘管邊緣計算並非唯一選擇，但它有可能在幫助限制日益增長的能源需求帶來的負面影響方面發揮重要作用。請告訴我們您對邊緣計算的看法，以及您是否認為這項技術將長期存在。此外，如果您同意或不同意邊緣計算是資料可持續性的新時代解決方案，請寫信告訴我們。
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