大資料與雲計算的區別

大資料是指以高效的方式管理海量資料的過程，而云計算是指儲存和管理儲存在遠端伺服器和基礎設施上的資料資源和模型的過程。

來自社交媒體平臺、電子商務平臺和企業的資料、確定天氣的各種方法、物聯網感測器以及其他領域都是大資料的應用示例。藉助大資料，平臺可以集中化，可以進行備份，並且可以以節省成本的方式進行維護。

什麼是大資料？

“大資料”指的是公司或其他機構收集的非常龐大且不斷增長的資料量，但無法使用更傳統的方法進行分析。大資料包含結構化和非結構化資料型別，通常是企業進行分析以提取見解的原材料，這些見解可能有助於他們制定更有效的業務策略。它不僅僅是技術流程和使用的意外結果。海量資料是當今世界最有價值的資源之一。

海量資料構成了代表大資料的金字塔的寬闊底座。大約在2012年，世界各地的組織開始每天積累超過三百萬條新資料，這標誌著企業處理的資料量呈指數級增長。

根據內布里哈大學一位MBA教授的研究，自那以後，資料量大約每40個月翻一番。

建立新資料的速度稱為“速度”，以每秒位元數衡量。

不僅大資料的數量可能具有價值；其生成速度（通常稱為其*速度*）也是一個重要因素。對於希望從中獲得重要且可行的見解的企業而言，儘可能接近即時對於獲得競爭優勢至關重要。

“多樣性”指的是大資料可以呈現的多種方式以及公司可以使用的多種來源。這包括行動電話、家用裝置、社交媒體、股票行情資料和財務資料。來源的重要性必須與所研究的公司相匹配。零售商必須考慮社交媒體對新服裝系列的反饋。製造商從監控社交媒體中得不到好處。

缺乏真實性會使資料的可靠性和準確性受到質疑。經過徹底清理的資料最可靠。為了使企業能夠信任其資料，他們需要在其所有系統中連線、清理和轉換資料。為了控制他們的資料，需要層次結構和多個數據連結。

金字塔的最高點是您可以獲得最大價值的地方，即當您可以從大量資料中獲得可行的業務見解時。

能夠從海量資料中提取的見解中獲利的企業具有價值。他們繼續提供更有用的服務，同時也瞭解了更多關於客戶的資訊。

簡單來說，雲計算是透過網際網路（通常稱為“雲”）分發計算機服務，以實現更快的創新、靈活的資源和規模經濟。這些服務包括伺服器、儲存、資料庫、網路、軟體、分析和智慧。通常，您只需為實際使用的雲服務付費。這可以幫助您降低運營成本，提高基礎設施執行效率，並根據業務需求進行擴充套件或縮減。

雲計算代表了企業考慮其資訊科技資源的傳統方法的重大正規化轉變。以下是公司轉向雲計算服務的七個最常見原因：

效能 - 流行的雲計算服務由全球可靠的資料中心基礎設施支援，這些資料中心採用最新的硬體進行更新，以最大限度地提高速度和效率。與單個數據中心相比，這減少了應用程式的網路延遲並提高了規模經濟。
速度 - 大多數雲服務都是自助服務和按需服務的。只需點選幾下滑鼠，即可在幾分鐘內部署海量計算資源。這為公司提供了靈活性，並減輕了其容量規劃壓力。
成本 - 雲計算無需預先投資硬體和軟體，也無需建設和維護內部資料中心（包括伺服器機架、全天候電力供電和冷卻以及管理基礎設施的資訊科技專家）。成本可能會迅速增加。
全球規模 - 使用雲服務允許彈性增長。在雲計算中，這意味著根據需要從正確的地理位置提供適當數量的計算能力、儲存空間和頻寬。
安全 - 許多雲服務提供商提供全面的安全策略、技術和控制措施，共同提高組織的整體安全態勢。這反過來有助於保護您的資料、應用程式和基礎設施免受任何潛在的危險。
可靠性 - 由於資料可以在雲提供商的網路上多個冗餘位置複製，因此雲計算使資料備份、災難恢復和業務連續性變得更簡單且成本更低。

下表重點介紹了大資料和雲計算的主要區別：

比較引數	大資料	雲計算
基礎	它指的是使用各種方法處理海量資料，以組織、儲存、分析和維護資料。	這個術語指的是利用計算機服務，例如儲存、伺服器、軟體、網路和分析。
特點	考慮了體量、多樣性、速度、真實性和價值等因素。	適應性、降低成本、獨立於裝置和位置、易於維護、多租戶、更高的生產力和安全性是一些優勢。
功能	降低成本和時間、增加資料儲存容量、創造性產品開發和有效決策是一些優勢。	它提供了創新機會以及可擴充套件的經濟和可適應的資源。它允許以更有效和高效的方式執行基礎設施。
型別	主要有三種資料型別：結構化資料、非結構化資料和半結構化資料。	基礎設施即服務 (IaaS)、平臺即服務 (PaaS)、軟體即服務 (SaaS) 和無伺服器是四個主要類別。

術語“大資料”和“雲計算”經常互換使用，但它們服務於不同的目的。這兩項服務都是資料處理、傳輸和轉移過程中必要的組成部分。它們向我們保證轉移將成功且高效。資源的整合和虛擬化是使雲計算成為大資料有用工具的原因。

Pradeep Kumar

更新於：2022年7月6日

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