雲計算和Hadoop的區別

在全球範圍內，雲計算的開發幾乎涵蓋了所有IT投資。另一方面，許多企業已經開始使用Hadoop儲存和分析不斷增長的海量資料。

什麼是雲計算？

雲計算通常指網際網路。與其將應用程式、計算機資料和檔案儲存在本地硬碟上，不如將它們遷移到雲端的外部伺服器上，這是雲計算的最佳方式。

雲計算的主要優勢是

  • 彈性 - 雲計算透過允許組織僅使用必要的資源來提供彈性。為了適應不斷變化的計算需求，企業可以相應地向上或向下擴充套件其資源消耗。

  • 自助服務配置 - 不再需要IT人員來提供和管理硬體和軟體。使用者可以根據需要隨時使用資源來完成各種任務。

  • 按需付費 - 計算能力按需付費。客戶只需為實際使用的雲端資源付費。

有三種模型——公有云、私有云和混合雲——是提供雲計算服務的可行方案。

  • 公有云 - 公有云中的服務通常按分鐘或按小時計費。對於公有云，第三方通常透過網際網路向用戶提供其服務。客戶僅需為實際使用的資源付費。

  • 私有云 - 在管理、控制和安全方面，私有云更可取，因為它保持了與公有云相同的適應性和便利性。透過私有云，組織的內部使用者可以訪問儲存在公司資料中心的資料。

  • 混合雲 - 混合雲允許企業將其工作負載分配到私有云和公有云之間。混合雲在兩種型別的雲之間實現了必要的自動化和協調。

什麼是Hadoop？

Hadoop是由Apache軟體基金會建立的開源生態系統。這個基於Java的框架支援資料分析。它將大量資料儲存在共享的HDFS計算檔案系統中。Hadoop是用於處理資料和相關資料科學技術的庫的集合。Hadoop具有處理海量、多樣化、高速和可靠資料的處理能力。

在過去十年中，Hadoop越來越受歡迎，因為它可以處理海量資料，並透過預測分析、資料科學和機器學習挖掘資料洞察。

  • Hadoop Common - Hadoop Common支援其他Hadoop模組，如輔助庫和工具。

  • HDFS - 在Hadoop分散式檔案系統中，資料可以儲存在一組商用計算機叢集上。其目的是將叢集範圍內的頻寬提高到極高的水平。

  • Hadoop YARN - 它是一個負責管理叢集計算資源的框架。它是組織人員的便捷工具。

  • Hadoop MapReduce - Hadoop MapReduce是一個使用該範例處理海量資料的程式。

雲計算和Hadoop的區別

因此，我們將在此討論Hadoop和雲計算之間的簡要對比。

序號 雲計算 Hadoop
1. 您可以從世界任何地方訪問所有檔案、程式和資料。 Hadoop使用基於叢集的分散式檔案系統HDFS計算架構。它分析資料節點並存儲海量資料集。
2. 報告和圖表由雲管理介面生成，它們提供了對雲利用情況的全面檢查。 資料報告技術（如Tableau、Microstrategy和Qlik）都與Hadoop資料庫連線。
3. 雲計算的主要關注點是網路速度的可靠性、系統的可靠性、系統的可訪問性和儲存資料的安全性。 Hadoop的主要目的是處理大量結構化和非結構化資料。
4. 所有資訊都將傳送到遠端伺服器，在那裡進行處理和儲存。從那裡，它可以從任何地方訪問。 處理資料後，新的和以前未見過的模式就會出現。
5. 雲服務依賴於網際網路的可訪問性和可靠性才能向客戶提供其承諾的優勢。 由於Hadoop是一個具有基本程式設計概念的資料處理框架，因此您不會發現它很難使用。
6. 資料備份和恢復是可選的，所需的工作量很小。 需要更多空間，因為恢復已刪除的資料更具挑戰性。
7. 訪問雲端資料速度很快。 Hadoop的效能取決於系統CPU的速度和可能安裝的任何其他處理器。
8. 公有云、私有云和混合雲是雲服務的三個主要分類。 我們可以在Hadoop中找到HDFS、Hive、MapReduce和YARN。

結論

因此，以下是雲計算和Hadoop之間的八個主要比較。雲計算類似於桌面，其中不同的程式被虛擬安裝和維護。另一方面，Hadoop是可以連線到計算機的計算機軟體。透過Hadoop，許多機器可以即時協同工作，因為它代表了計算機科學中的複雜思想。

更新於：2023年2月3日

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