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法律研究大資料和Hadoop的區別
大資料和Hadoop是當今最常用的兩個短語。兩者相互關聯，以至於沒有Hadoop的幫助，就無法處理大資料。大資料是一個術語，用於描述大量複雜的資料集，這些資料集難以使用傳統的資料庫管理技術或傳統的資料處理應用程式進行儲存和處理。
收集、選擇、儲存、搜尋、交換、傳輸、評估和視覺化資料是挑戰的一部分。在當今的數字環境中，我們被大量的資訊所包圍。除了數字媒體的廣泛使用之外，網際網路和物聯網 (IoT) 的快速發展也導致了電子商務和社交媒體的發展。
因此，產生了海量的資訊，並且仍在定期產生。但是，除非您具備評估資料的能力，否則資料是無效的。目前狀態下的資料是原始資料，大部分是需要分析和儲存的使用者生成資訊。大資料和Hadoop是兩個最常用的詞，它們緊密地相互關聯，以至於沒有Hadoop，大資料就沒有意義或價值。
將大資料視為一項高價值資產，您需要一種方法從中獲取一些價值。因此，Apache Hadoop是一種實用程式裝置，旨在從大資料中獲取最大價值。大資料指的是龐大、複雜的資料集，這些資料集對於典型的資料處理應用程式來說太複雜，無法進行分析。
如果大資料是一項非常有價值的資產，那麼Hadoop就是有助於最大化該資產收益的軟體或技術。Hadoop是一個免費的開源軟體實用程式工具，旨在解決儲存和處理龐大、複雜的資料集的問題。Apache Hadoop是最著名和最常用的用於儲存和處理大量資料的軟體平臺。大資料就像一把傘，象徵著種類繁多的技術，而Hadoop只是一些應用大資料概念進行計算的框架。
閱讀本文以瞭解有關大資料和Hadoop的更多資訊以及它們之間有何不同。
什麼是大資料？
大資料是大量非常複雜的資料集，使用典型的資料應用程式服務或資料管理解決方案難以評估和維護。它有許多困難的方面，例如視覺化技術、分析、傳輸、共享、查詢、儲存、過濾和收集。
大資料在各個行業的眾多應用中發揮作用，包括銀行業和金融業、資訊科技、購物、電信、交通運輸和醫學。保護大資料、計算海量資料和儲存海量資料都是大資料的主要挑戰。
大資料可用於天氣預報、網路攻擊預防、谷歌的自動駕駛汽車、研究和教育、感測器資料、文字分析、欺詐檢測、情感分析等。大資料對組織的決策過程產生重大影響。無論是在廣告、企業對企業活動還是保險和銀行業務中，各個行業的不同公司都在緩慢而穩定地轉向大資料以提高其決策能力。
高效能計算叢集架構是開源的。HPCC 使用大資料軟體來實現卓越的成就，例如使用大資料的高速度、應用程式分發和資料平行計算。
什麼是Hadoop？
Hadoop是一個開源軟體平臺，用於以分散式方式在大型通用硬體叢集上儲存和分析大資料。Apache v2 許可證適用於 Hadoop。Hadoop 是基於谷歌關於 MapReduce 系統的一篇論文而形成的，並使用了函數語言程式設計的概念。
Hadoop 是一個基於 Java 的專案，在 Apache 專案中排名最高。新手討論最多的主題之一是大資料和Hadoop 之間的關係。這兩個緊密相關的概念之間的區別非常有趣。大資料是一項寶貴的資產，如果沒有成功的處理，它將毫無價值。
推動 Hadoop 日益普及的主要原因之一。與許多其他框架不同，Hadoop 可以有效地將一個消費者作業分成多個獨立的子任務。然後將資料元件分配給不同的子任務。這允許將少量程式碼轉換為資訊，從而減少網路流量。
Hadoop 的另一個常見優勢是它能夠由於其分散式儲存設計而快速輕鬆地處理大量資料。它還具有使其能夠將輸入資料劃分為多個塊的功能，然後可以跨多個節點儲存這些資訊。
大資料和Hadoop的區別
下表重點介紹了大資料和Hadoop之間的主要區別：
特徵 |
大資料 |
Hadoop |
|---|---|---|
定義 |
大資料只是一大批資訊，可能是無組織的或結構化的。 |
Hadoop是一個用於將大資料轉換為更有意義的概念的框架。 |
容量 |
由於資訊通常以無組織和結構化兩種形式出現，因此大資料難以儲存。 |
Apache Hadoop HDFS 可以儲存大量資料。 |
意義 |
大資料在經過處理後具有獲利潛力之前，沒有任何價值。 |
Hadoop是一個可以管理和處理海量大資料的平臺。 |
易用性 |
大資料難以訪問且複雜，可訪問性率低。 |
與其他解決方案相比，Hadoop框架允許更快的處理和資料訪問。 |
使用者 |
每天產生 500 TB 資料的 Facebook 和每半小時產生 10 TB 資料的航空業都使用大資料。全世界每年產生 25 億億位元組的資訊。 |
使用Hadoop的公司包括IBM、AOL、亞馬遜、Facebook和雅虎。 |
結論
為了在當今競爭激烈的市場中生存，每個企業都必須領先於競爭對手一步。這就是大資料發揮作用的地方。
使用透過大資料分析獲得的海量資料不僅可以幫助您瞭解客戶的問題領域，還可以為您的業務提供有益的見解。Apache Hadoop 是一種大資料解決方案，永遠不會成為問題。因此，我們可以期待未來幾年透過使用 Hadoop 作為大資料解決方案來進行資料轉換。
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