RDBMS 和 Hadoop 的區別
Hadoop 和 RDBMS 都是資料生態系統的一部分,但在設計和實現方面卻截然不同。在本文中,我們將討論 RDBMS 和 Hadoop 之間的區別。
什麼是 RDBMS?
RDBMS 的全稱是關係型資料庫管理系統(Relational Database Management System)。RDBMS 是一種系統,其中資料儲存在由行和列組成的表中。記錄以行的形式表示,屬性透過列表示。RDBMS 中的資料庫設計基於以下屬性
- 原子性
- 一致性
- 完整性
- 永續性
RDBMS 旨在儘可能快地儲存和檢索資料。
RDBMS 的元件
RDBMS 的元件如下:
- 表
- 行
- 列
- 鍵
什麼是 Hadoop?
Hadoop 是一個開源軟體框架,用於執行不同型別的應用程式。Hadoop 也用於儲存資料,並在需要時檢索資料。該框架的處理能力非常高,並且能夠管理多個併發程序。Hadoop 可用於機器學習、資料探勘和預測分析。Hadoop 可以輕鬆處理任何形式的資料。
Hadoop 的元件
Hadoop 的元件如下:
- HDFS(Hadoop 分散式檔案系統)
- Yarn(另一種資源協商器)
- MapReduce
- Hadoop 公共元件
RDBMS 和 Hadoop 之間的區別
下表顯示了 RDBMS 和 Hadoop 之間的區別。
RDBMS | Hadoop |
---|---|
RDBMS 中的處理可以透過使用 SQL 查詢來完成。 | MapReduce 或 Spark 用於批處理 |
RDBMS 是 OLTP 環境的絕佳選擇。 | Hadoop 適用於 大資料 環境。 |
轉換和聚合後的資料可以儲存在 RDBMS 中。 | 它能夠儲存大量資料。 |
它成本較高,並且依賴於軟體許可證。 | 它是一個開源軟體,可免費使用。 |
資料儲存在基於行和列的資料庫中。資料可以在 RDBMS 中輕鬆檢索和操作。 | Hadoop 是一個開源軟體,可用於執行應用程式和儲存資料。 |
RDBMS 僅用於處理結構化資料。 | Hadoop 可用於處理非結構化和結構化資料。 |
資料完整性較高。 | 資料完整性較低。 |
與 Hadoop 相比,RDBMS 的可擴充套件性較差。 | Hadoop 的可擴充套件性極高。 |
RDBMS 需要資料規範化。 | Hadoop 不需要資料規範化。 |
RDBMS 具有靜態型別的模式。 | Hadoop 具有動態型別的模式。 |
哪個更好:Hadoop 或 RDBMS?
Hadoop 是一個開源軟體,可免費使用。它能夠處理非結構化和結構化資料。資料的處理是透過使用 MapReduce 或 Spark 完成的。RDBMS 是一種昂貴的軟體,使用者必須購買許可證才能使用它。資料儲存在由行和列組成的表中。與 RDBMS 相比,Hadoop 可以處理大量資料。
結論
Hadoop 和 RDBMS 用於資料儲存和檢索。RDBMS 可以透過購買其許可證來使用,而 Hadoop 可免費使用。與 RDBMS 相比,Hadoop 可以處理大量資料。
關於 RDBMS 和 Hadoop 的常見問題
1. RDBMS 的全稱是什麼,它用於什麼?
RDBMS 的全稱是關係型資料庫管理系統(Relational Database Management System)。資料庫是一個實體,其中資料以表的形式儲存。使用者可以使用 SQL 在不同的表中儲存和檢索資料。資料庫可以擁有儘可能多的表。
2. 資料庫中可以使用哪些型別的關係?
資料庫可以具有以下不同型別的關係:
- 一對一關係
- 一對多關係
- 多對多關係
3. RDBMS 的特點是什麼?
RDBMS 具有許多功能,如下所示:
- 資料結構化且相互關聯
- 許多使用者可以連線到單個數據庫
- RDBMS 支援 ACID,這意味著原子性、一致性、隔離性和永續性。
4. 什麼是安全 HDFS 以及它的重要性?
安全 HDFS 是 Hadoop 的一個元件。由於 Hadoop 在非安全模式下執行,因此需要 Hadoop 安全模式來對每個使用者進行身份驗證,以便安全地使用 Hadoop 服務。
5. Hadoop 的成本是多少?
Hadoop 是一個開源軟體,可免費使用。使用者可以隨時隨地使用它,也可以根據需要進行更改。
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