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法律研究物聯網如何影響大資料
在當今時代，大資料和物聯網 (IoT) 是兩個最受關注的技術，它們或許正處於領先地位。在過去的幾年裡，大資料在眾多領域取得了進步。雖然物聯網與之有所不同，但它與大資料有著緊密的聯絡。
什麼是大資料？
大資料本質上是指大量以複雜形式存在的資料。具體來說，它還指利用預測分析和方法從這些資料中提取有價值的資訊。這有助於組織做出更好的決策，降低運營成本和風險。
什麼是物聯網？
物聯網 (IoT) 本質上是一個由物理裝置組成的網路，這些裝置還嵌入感測器、軟體和電子元件，從而使這些裝置能夠交換資料。這最終實現了現實世界物理實體與計算機作業系統的更好整合。
物聯網的影響
在 Hadoop 和大資料等計算領域重大技術進步的推動下，物聯網無疑將成為下一件影響我們生活方方面面和重大方式的大事件。一個很好的例子是韓國城市松島，這是一個有線智慧城市，即將建成。城市中的所有事物都將連線成資料流，由一系列計算機監控。此外，這將在幾乎沒有或根本沒有人工干預的情況下發生。
加利福尼亞州聖何塞也是另一個應用物聯網的城市，它有助於減少噪音汙染，改善水質和空氣質量等。
根據 Gartner 的報告，依賴於或與物聯網相關的產品或服務預計將在 2020 年產生超過 3000 億美元的收入。此外，這被認為僅僅是一個開始。
物聯網裝置有哪些功能？
物聯網恰好是一項新興技術，背後蘊藏著巨大的潛力。我們已經熟悉心臟監測植入物、汽車內建感測器、智慧恆溫器系統、生物晶片轉發器等等。此外，裝置可以根據任何企業的需求或需求量身定製。物聯網相關服務的一些適用方面概述如下：
- 物聯網裝置很可能像與其他裝置一樣與人類進行通訊。
- 物聯網裝置上的感測器將用於捕獲體溫、脈搏等資料，並進一步傳輸這些資料。
- 控制計算並做出決策。
- 可以透過控制器操作開關裝置。
- 可以在這些裝置上儲存資料。
在物聯網出現之前，我們遇到的資料來自不同的來源，如電子郵件、手機、社交媒體網站等。這些資料大多是非結構化的，如電子郵件中的半結構化資料，甚至結構化資料（來自關係型資料庫管理系統的資料）。
物聯網如何影響大資料？
然而，物聯網現在已經開闢了新的資料來源，這直接影響了大資料應用。
大資料儲存
當人們談論物聯網時，首先想到的事情之一就是資料儲存上大量的資料。此外，這些資料通常是大資料，型別和格式不同，因此負責儲存這些資料的資料庫中心必須能夠處理其各種形式的負載。顯然，物聯網對大資料的儲存基礎設施產生了直接影響。
讓我們檢查一下由此產生的解決方案。許多企業已經開始採用 P-a-a-S（平臺即服務）來處理其 IT 基礎設施。一般來說，PaaS 是一種雲計算服務，它基本上為組織提供了一個開發和執行 Web 應用程式的平臺。這使得有效管理大資料成為可能，並且不需要企業擴充套件其基礎設施。
大資料技術
物聯網為桌面帶來了一個全新的命題。選擇用於處理和儲存大資料的技術必須是合適的，並且是有效的。
許多技術構成了大資料平臺，例如 Hadoop、Map Reduce、HDFS 等。因此，組織需要做的是確保這些技術可以適應物聯網資料及其處理。由於物聯網資料是大資料的另一種來源，因此處理步驟將保持不變。因此，可以使用相同的大資料平臺來處理物聯網資料。
大資料安全
毫無疑問，安全是任何型別技術的極其重要的方面。物聯網也不例外。通常，大量裝置已知會貢獻資料，並且大量安全威脅也來自這些裝置也就不足為奇了。此外，物聯網相關裝置的數量每天都在增加。因此，這些裝置的排放量將在適當的時候發生變化，這將進一步影響大資料儲存和技術。
因此，組織肯定會觀察到安全領域的某些變化。最大的風險之一在於大量互連裝置，這也是物聯網服務的核心。因此，任何型別的攻擊都將深刻地影響物理世界。
至於解決方案，組織的思考方式大不相同，現有的安全機制需要在很大程度上進行升級和修改。事實上，在開始物聯網應用程式開發時，首先要考慮的是安全。一種這樣的方法可以是實施適當的分段，多層安全是一種很好的方法。這將有助於消除威脅，並防止感染或攻擊傳播到任何網路的不同部分。
去年 12 月，Business Insider 進行了一項調查，其中 39% 的受訪者表示安全是物聯網最大的擔憂。
大資料分析
分析是大資料中與當今企業最相關的一部分。在分析資料之前，有兩個主要步驟，即資料採集和其適當的儲存方式。然後分析是最後一步，但意義重大。物聯網資料（基本上位於大資料內）對大資料分析有很大影響。資料還需要經過攝取、儲存階段才能進入分析階段。然後，物聯網資料需要由不同的框架進行管理。託管服務提供商 (MSP) 也已知正在開發可以處理大資料的框架。
總而言之，物聯網和大資料是同一枚硬幣的兩面。牢記這一點，組織需要建立正確的分析平臺以及基礎設施，以便對物聯網資料進行適當的分析。最後，需要注意的是，物聯網資料只有在得到良好管理並且可以從中提取任何價值時才有意義。物聯網資料通常透過連線到各種裝置的感測器捕獲。例如，可以透過分析安裝在各個資料中心中的物聯網感測器資料來監控資料中心的熱量產生。另一個現實世界的例子可以是監控空氣感測器捕獲的汙染資料。
大資料工具
在物聯網進入主機之前，所有處理大資料的工具和框架都沒有觸及物聯網。現在，許多此類工具的提供商實際上正在修改其產品，以便它們基本上可以在物聯網資料上工作。此外，就儲存方面而言，對具有大量 NoSQL 資料庫供應商的一側有影響。這種影響存在於所有型別的實體中，例如工具、框架、NoSQL 資料庫等等。
組織已經開始嘗試使用現有的 大資料工具來查詢存在的早期問題。透過適當的準備、新技術和測試，可以在大資料工具上獲得接近完美的解決方案。
結論
在本文中，我們探討了物聯網可能對大資料產生的所有主要影響。物聯網是一個全新的領域，企業一直在探索它，以獲得一些有用的價值。然而，事實仍然是它仍然相當未知，並且需要考慮這些未知因素，因為它們會隨著時間的推移而出現，然後才能向前發展。本文還提到了對影響的一些解決方案。然而，物聯網更有可能在不久的將來帶來更多新的挑戰。
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