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法學心理學統計資料解讀
統計資料並非目標，而是手段，透過它可以得出某些結論。但這必須極其謹慎，否則會得出錯誤的結論，從而使整個研究目標失敗。研究人員/統計學家必須在收集和分析資料之外，得出結論並解釋其相關性。研究的意義和結果透過解讀變得清晰。沒有解讀，分析是不完整的；沒有分析，解讀也無法進行。因此，兩者是相互依賴的。因此，在本單元中，我們將討論對已分析資料的解讀，總結解讀和統計謬誤。
什麼是資料解讀？
解讀是將統計結果轉化為易於理解的描述。分析和解讀階段在研究過程中至關重要。分析旨在總結獲得的資料，而解讀的目標是確定研究結果的更廣泛意義。研究人員透過解讀，超越描述性資料，從資料中獲得意義和見解。
研究人員/統計學家不僅需要收集和分析資料，還需要解讀結果。解讀是必要的，因為準確的解讀決定了研究結果的有用性和可行性。只有透過解讀，研究人員才能揭示其結果背後的關係和模式。在假設檢驗研究中，研究人員可以得出廣泛的結論。
解讀要點
在從統計資料中得出推論之前，請記住以下幾點。
資料必須是同質的——確保資料具有可比性至關重要。我們必須小心，將相同的事物與相同的事物進行比較，而不是將不同的事物進行比較。
資料必須充分——有時事實是片面的或不足的，既無法對其進行科學評估，也無法從中得出任何推論。必須首先收集此類資訊。
資料必須適當——在檢查資料以進行解讀之前，研究人員必須檢查資料的適當性。不適當的資料等同於沒有資料，因此，只有在有充分證據的情況下才能得出結論。
資料必須正確分類和製表——作為前提條件，所有形式的解讀都必須基於系統分類和製表的事實和資訊。
資料必須經過科學研究——在得出結論之前，必須仔細評估資料。即使是最認真收集的資料，也可能因分析錯誤而被破壞。
如果解讀基於一致、正確、適當、可接受和經過科學檢驗的資料，則完全有可能獲得更好、更具代表性的結果。因此，為了得出更好的結論，滿足所有解讀的前提/先決條件至關重要。
概括
概括是一種範圍超過現有證據的陳述，而簡單的列舉歸納法是形成這種概括的方法。概括通常使用兩種方法：1）邏輯方法和2）統計方法。概括還有更多方法，但這兩種是最常用的。
邏輯方法
約翰·斯圖爾特·密爾最初提出了這種方法，他指出概括應該建立在邏輯過程的基礎上。密爾認為，建立因果關係是概括中最重要的任務。如果偶然聯絡成立，則可以自信地進行概括。密爾提供了五種實驗研究方法。這些方法用於尋找因果關係。這些方法是——
根據一致性方法，如果正在檢查的現象的兩個或多個例子只有一個情況，則這種情況是所提供現象的來源或結果。例如，一個人在光線下行走時可能會感到眼睛不適。反之，他在陰涼處沒有痛苦。因此，在陽光下行走是導致不適的原因。
差異法是肯定和否定一致性方法的混合體。此方法需要兩個例項。這兩個例項在其他所有方面都相同，只是觀察到的現象不存在或存在。效果或原因是這兩個案例不同的情況。讓我們考慮密爾的例子。一個人中槍、受傷並死亡。在這種情況下，唯一將活人與死人區分開來的就是傷口。因此，傷口是死亡的原因。
一致性和差異的聯合方法結合了一致性和差異的方法。此解決方案需要使用兩組例項。此方法可以表述如下：如果現象的兩個或多個例項只有一個情況相同。相比之下，現象的兩個或多個例項除了缺乏該情況外，沒有任何共同點；兩組例項不同的情況是結果或原因。
殘差法基於消除的概念。該方法斷言，你從每個現象中減去先前歸納法已證明是特定前因影響的部分，現象的殘差是剩餘前因的影響。
統計方法
統計方法是關於收集、呈現、分析和解釋數值資料。因此，統計方法包括四個步驟
資料收集——必須透過調查方法、觀察方法、實驗或圖書館收集與正在調查的主題相關的資料。
資料呈現——獲得的資料應透過分類和製表進行處理，然後以易於理解的方式顯示。
資料分析——然後應使用統計方法（如集中趨勢測度、離散度測度、偏度測度、相關性、時間序列、指數等）對處理後的資料進行適當評估。
資料解讀——必須解讀獲得和處理的資料。這包括解釋事實和資料，以及形成假設和結論。
統計謬誤
資料解讀是一項具有挑戰性的活動，需要注意力、客觀性、能力和判斷力。如果沒有這些因素，資料很可能會被濫用。實際上，經驗表明，大多數錯誤是在閱讀統計資料時有意或無意地犯下的，這可能會導致大多數讀者誤解資料。統計錯誤可能發生在資料收集、呈現、分析和解讀的任何階段。以下是統計資料可能被誤解的一些具體例子，（二）導致錯誤概括的錯誤來源，以及（三）謬誤如何在統計資料和方法中產生的例子。
定義不一致——有時由於未能充分定義正在檢查的事物並記住該定義進行比較，因此會得出錯誤的結論。在比較兩家公司的營運資本時，必須將一家公司的淨營運資本與另一家公司的淨營運資本進行比較，而不是將一家公司的總營運資本與另一家公司的總營運資本進行比較。保持公司內部定義的一致性對於促進跨時間比較至關重要。
錯誤的概括——人們常常根據樣本量太小或不具有代表性的樣本得出結論或進行概括。
錯誤的結論——有時會從資料中得出錯誤的推論。
不恰當的比較——只有當兩個物件相似時，才能在它們之間進行比較。不幸的是，這方面經常被忽視，並且對兩個不同的物件進行了比較，從而導致錯誤的結論。
統計技術的誤用——有時會誤用統計工具（如集中趨勢測度、離散度測度、相關性測度、比率、百分比等）來傳達事實，以說服受眾或隱瞞事實。
結論
在收集和分析資料後，統計學家必須得出結論並解釋其相關性。對資料進行分析後對其進行描述的過程稱為資料解讀。解讀是必要的，因為只有透過解讀，研究人員才能解釋其結果背後的關係和模式。在解讀之前，資料必須是同質的、充分的、適當的和經過科學檢驗的。解讀資料時必須採取某些措施，例如保持公正、清楚地掌握情況、僅使用相關資料、理解資料限制以及防範錯誤來源。
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