- 物聯網教程
- 物聯網 - 首頁
- 物聯網 - 概述
- 物聯網 - 硬體
- 物聯網 - 軟體
- 物聯網 - 技術與協議
- 物聯網 - 常用場景
- 媒體、營銷和廣告
- 物聯網 - 環境監測
- 物聯網 - 製造業應用
- 物聯網 - 能源應用
- 物聯網 - 醫療保健應用
- 物聯網 - 建築/住房應用
- 物聯網 - 交通運輸應用
- 物聯網 - 教育應用
- 物聯網 - 政府應用
- 物聯網 - 執法應用
- 物聯網 - 消費者應用
- 物聯網 - Thingworx
- 物聯網 - 思科虛擬化分組區域
- 物聯網 - Salesforce
- 物聯網 - GE Predix
- 物聯網 - Eclipse
- 物聯網 - Contiki
- 物聯網 - 安全
- 物聯網 - 身份保護
- 物聯網 - 責任
- 物聯網有用資源
- 物聯網 - 快速指南
- 物聯網 - 資源
- 物聯網 - 討論
物聯網 - 身份保護
物聯網裝置收集其環境資料,其中包括人員資料。這些好處帶來了巨大的風險。資料本身並不構成危險,但其深度卻構成危險。高度詳細的資料收集描繪了個人非常清晰的影像,為犯罪分子提供了利用他人所需的所有資訊。
人們也可能沒有意識到隱私的程度;例如,娛樂裝置可能會收集視聽資料,或者“監視”消費者,並分享私密資訊。考慮到對敏感資料感興趣的各方數量和多樣性,對這些資料的需求和價格加劇了這個問題。
物聯網技術特有的問題導致了許多隱私問題,這些問題主要源於使用者無法建立和控制隱私——
同意
聯網系統中傳統的“通知和同意”模式通常會強制執行現有的隱私保護措施。它允許使用者與隱私機制互動,並通常透過接受協議或限制操作來設定偏好。許多物聯網裝置沒有此類功能。使用者不僅無法控制,而且他們也沒有獲得任何關於裝置活動的透明度。
獨處權
使用者在某些情況下對隱私有正常的期望。這源於普遍接受的公共和私人空間的概念;例如,個人不會對商業場所的監控攝像頭感到意外,但他們不希望在自己的私人車輛中看到監控攝像頭。物聯網裝置挑戰了人們認為的“獨處權”的規範。即使在公共場所,物聯網由於其強大的功能也超出了預期隱私的限制。
難以區分的資料
物聯網的部署方式多種多樣。許多物聯網的實施仍然是針對群體而不是針對個人。即使使用者同意物聯網裝置的每個操作,也不是每個系統都能合理地處理每一組偏好;例如,複雜元件中的小型裝置無法滿足其在短短幾秒鐘內遇到的數萬名使用者的請求。
粒度
現代大資料對隱私構成重大威脅,但物聯網憑藉其規模和親密性加劇了這個問題。它不僅可以到達被動系統無法到達的地方,而且它在任何地方都收集資料。這有助於建立高度詳細的個人資料,這些個人資料有助於歧視,並使個人面臨身體、經濟和名譽方面的損害。
舒適性
物聯網的增長使其正常化。使用者對他們認為安全的技術感到舒適。物聯網也缺乏在傳統聯網系統中警告使用者的透明度;因此,許多人在沒有考慮潛在後果的情況下采取行動。