IBM沃森 - 您的企業的超級計算機
您是否希望創辦新企業、需要幫助做出商業決策、分析海量資料、建立聊天機器人或歌曲、需要烹飪食譜方面的幫助,或者您的企業正在錯失商機?從“沃森”獲得所有答案。
沃森由 IBM 建立,是一臺超級計算機,兼具“問答”機器的功能,同時結合了人工智慧 (AI) 和預測分析軟體。它以 IBM 創始人托馬斯·J·沃森的名字命名,是一種認知技術,能夠像人類一樣理解、推理和思考。
藉助沃森,可以透過用自然語言設計的疑問來分析、視覺化和解釋資料(各種型別),同時確定含義和趨勢。沃森可以根據一個人的情緒提供建議;利用機器學習等 AI 技術來增加系統中的主題內容,並且能夠進行對話。沃森在人與技術之間的合作推動了醫療保健、政府、交通運輸、金融、娛樂、零售等眾多行業,幫助他們找到一些主要挑戰的答案。參考 IBM 網站,IBM 董事長、總裁兼執行長 Ginni Rometty 表示,“五年內,我毫不懷疑認知計算將影響每個決策。將認知能力引入數字化業務將改變我們的工作方式,並幫助解決世界上最大的問題。”
組成

資料科學家為沃森提供了 600 萬條邏輯規則,沃森訪問 90 臺伺服器,包含超過 2 億頁的資訊,以得出最佳答案。除了需要龐大基礎設施的框架外,其重要組成部分還包括 Apache UIMA 框架、用於分析結構化或非結構化資料的演算法、支援這些流程的 Apache Hadoop、作為其作業系統的 SUSE Enterprise Linux Server 11、2880 個處理器核心、15 TB RAM、500 GB 的預處理資訊、IBM 的 Deep QA 軟體(利用自然語言處理和機器學習等 AI 技術專門設計用於檢索資訊和維持搜尋引擎)。作為一種使人能夠像人類一樣思考的認知技術,IBM 的沃森可以幫助做出決策,例如法律和醫療保健研究。
服務和產品中的功能
透過沃森 API、視覺、語音及其語言,開發人員可以在其服務或產品中構建認知功能。他們還可以訪問一個多合一工具包,該工具包允許開發人員透過示例樣板程式碼、幫助程式庫和示例應用程式來構建認知應用程式。示例程式碼也可用於構建認知應用程式,該應用程式隨後包含多個常用服務。
透過沃森的產品,可以檢視答案和應用程式以獲得有意義的見解。沃森虛擬代理隨時隨地為客戶提供即時且量身定製的支援。可以使用沃森資源管理器作為基於雲的系統,分析內容、檢視見解以及其他解決方案以增強結果。在醫療保健領域,沃森利用深度學習技術將醫學影像資料庫帶給醫生,幫助他們立即發現疾病。
IBM Watson Analytics
需要您資料的深入細節?試試 IBM 的 Watson Analytics。

這是一種智慧資料分析和視覺化服務,涵蓋了有意義地理解資料的所有方面,同時幫助發現趨勢、模式和資料含義以瞭解更多資訊,幫助進一步探索和分析。藉助自然語言對話、定向資料和預測分析(自動化),您可以分析資料,瞭解和解答未解答的問題,進一步有利於決策,從而影響業務決策和計算結果。您甚至可以選擇一個模板,將視覺化效果和見解展示給各種收件人,因為這些資料是同步的並且可以信任。自然語言使您可以非正式地與資料連線。它還有助於透過視覺化效果回答業務問題,只要資料載入或您利用提供的 資料來源即可。您還可以構建儀表板、報表、資訊圖表、視覺效果以令人印象深刻地呈現資料。它還顯示了結果是如何受到影響的。例如,如果您正在研究產品質量,它將顯示與結果相關的首要驅動因素或原因,使您能夠令人信服地採取措施。Watson Analytics 繼續提供新資訊,這些資訊可以幫助透過資料檢測成本和能力的模式。參考 IBM 網站,Mueller Inc. 戰略分析和商業智慧經理 Mark Lack 表示,“Watson Analytics 在幾分鐘內就讓我瞭解了資料的決策洞察力。與在另一個分析程式中設定要執行的測試需要數天時間相比,它在幾分鐘內為我提供了更詳細的分析和易於溝通的結果。”他還補充說,“能夠觸手可及地使用這些認知分析功能,讓我們能夠無限洞察如何改進我們的業務。”
Watson Analytics 作為雲中的資料分析解決方案提供,提供 Plus 或 Professional 版本,後者提供更多儲存空間、更多資料來源和資料庫。它還提供高階分析,而無需難以使用。使用 Watson Analytics 的一些組織的示例包括 Paschall Truck Lines (PTL)、Mears Group、通用汽車、Slack、Pearson、Minter Ellison、Caliber Patient Care、Kristalytics、Legends、愛荷華州立大學和孟菲斯大學。所有這些都使用 Watson Analytics 來構建視覺化效果和其他預測模型、識別消費者趨勢、構建用於決策的資訊圖表、路邊援助、業務訊息、教育、節省成本、最佳化時間和精力,以及/或者識別新的業務前景等。
IBM Watson 本質上是一項 AI endeavour,旨在促進認知業務。它協助公司將這些 AI 技術應用到其業務中,並嘗試解決以前無法解決的複雜問題。
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