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您是否希望創辦新業務、需要幫助做出業務決策、分析海量資料、建立聊天機器人或歌曲、需要食譜幫助，或者您的業務正在流失資金？從“沃森”獲得所有答案。
沃森由IBM建立，是一臺超級計算機，它兼具*人工智慧(AI)和預測分析軟體*，可作為“問答”機器。它以IBM創始人托馬斯·J·沃森的名字命名，是一種認知技術，能夠像人類一樣理解、推理和思考。
使用沃森，透過自然語言設計的提問，可以分析、視覺化和解釋各種型別的資料，同時確定含義和趨勢。沃森可以根據一個人的情緒提供建議；利用機器學習等人工智慧技術，提高系統中的主題內容，並能夠進行對話。沃森將人類與技術結合在一起，推動醫療、政府、交通、金融、娛樂、零售等許多行業找到一些主要挑戰的答案。參考IBM網站，IBM董事長、總裁兼執行長Ginni Rometty說：“五年後，我毫不懷疑認知計算將影響每一個決策。將認知能力引入數字業務將改變我們的工作方式，並幫助解決世界上最大的問題。”
構成
資料科學家輸入了600萬條邏輯規則，沃森訪問90臺伺服器，包含超過2億頁的資訊，以得出最佳答案。除了需要龐大基礎設施的框架外，它的重要組成部分包括Apache UIMA框架、用於分析結構化或非結構化資料的演算法、支援這些流程的Apache Hadoop、作為其作業系統的SUSE Enterprise Linux Server 11、2880個處理器核心、15 TB記憶體、500 GB的預處理資訊、IBM的Deep QA軟體（利用自然語言處理和機器學習等人工智慧技術，專門用於檢索資訊和維持搜尋引擎）。作為一種能夠讓人類思考的認知技術，IBM的沃森可以幫助做出決策，例如法律和醫療保健研究。
服務和產品中的功能
透過Watson API、視覺、語音和語言，開發人員可以在其服務或產品中構建認知功能。他們還可以訪問一個多合一工具包，該工具包允許開發人員透過示例樣板程式碼、輔助庫和示例應用程式來構建認知應用程式。示例程式碼也可用於構建認知應用程式，該應用程式將包含常用的多種服務。
透過沃森的產品，可以檢視答案和應用程式以獲得有意義的見解。沃森虛擬代理隨時隨地為客戶提供即時和定製的支援。可以使用沃森資源管理器作為基於雲的系統，分析內容、檢視見解以及其他解決方案以增強結果。在醫療保健領域，沃森利用深度學習技術，將醫學影像資料庫帶給醫生，幫助他們立即發現疾病。
IBM Watson Analytics
需要您資料的深刻見解？試試IBM的Watson Analytics。
這是一種*智慧資料分析和視覺化服務*，涵蓋了有意義地理解資料的所有方面，同時有助於揭示趨勢、模式和資料的含義，以瞭解更多資訊，進一步輔助探索和分析。藉助自然語言對話、定向資料和預測分析（自動化），可以分析資料，獲得對未滿足問題的理解和答案，進一步有利於影響業務決策和計算結果的決策制定。甚至可以選擇模板來向各種收件人顯示視覺化和見解，因為這些資料是同步的並且可以信任。自然語言使人們能夠非正式地連線資料。它還有助於透過視覺化來解答業務問題——只要載入資料或使用提供的資料來源即可。還可以構建儀表板、報表、資訊圖表和視覺化效果，以令人印象深刻的方式呈現資料。它還顯示了結果是如何受到影響的。例如，如果正在研究產品質量，它將顯示與結果相關的頂級驅動因素或原因，使人們能夠令人信服地採取措施。Watson Analytics不斷提供新的資訊，可以幫助透過資料檢測成本和能力中的模式。參考IBM網站，Mueller Inc.戰略分析和商業智慧經理Mark Lack說：“Watson Analytics在幾分鐘內就讓我對資料有了決策性的洞察。與在另一個分析程式中設定要執行的測試需要數天相比，它在幾分鐘內為我提供了更詳細的分析，並易於溝通結果。”他還補充道：“將這些認知分析能力掌握在我們手中，讓我們能夠無限地洞察如何改進我們的業務。”
Watson Analytics作為一種*基於雲的資料分析解決方案*提供，分為Plus版和專業版，後者提供更大的儲存空間、更多的資料來源和資料庫。它還提供高階分析，而無需複雜的應用。一些使用Watson Analytics的組織的例子包括Paschall Truck Lines (PTL)、Mears Group、通用汽車、Slack、Pearson、Minter Ellison、Caliber Patient Care、Kristalytics、Legends、愛荷華州立大學和孟菲斯大學。所有這些組織都使用Watson Analytics來構建視覺化和其他預測模型、識別消費者趨勢、構建用於決策的資訊圖表、路邊援助、業務訊息傳遞、教育、節省成本、最佳化時間和精力，以及/或識別新的業務前景等。
IBM沃森本質上是一項人工智慧努力，旨在促進認知業務。它幫助公司將這些人工智慧技術應用到他們的業務中，並嘗試解決以前無法解決的複雜問題。
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