如何使用 Matplotlib 在對數刻度上顯示次要刻度標籤?
要在對數刻度上使用 Matplotlib 顯示次要刻度標籤,我們可以採取以下步驟 -
- 設定圖形大小並調整子圖之間和周圍的間距。
- 使用 numpy 建立 x 和 y 資料點。
- 使用 plot() 方法繪製 x 和 y 資料點
- 使用 gca() 方法獲取當前座標軸。
- 按名稱使用對數類設定 yscale。
- 使用 ick_params() 方法更改刻度和刻度標籤的外觀。
- 使用格式字串設定次要座標軸格式化程式以格式化刻度。
- 要顯示圖形,請使用 show() 方法。
示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.linspace(-2, 2, 10)
y = np.exp(x)
plt.plot(x, y)
ax = plt.gca()
ax.set_yscale('log')
plt.tick_params(axis='y', which='minor')
ax.yaxis.set_minor_formatter(FormatStrFormatter("%.1f"))
plt.show()輸出

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