用計算出的值替換 matplotlib 刻度標記的正確方法是什麼？

我們可以使用 ax.loglog(x, y) 和 set_major_formatter() 方法用計算出的值替換刻度標籤。

步驟

• 設定圖形大小並調整子圖之間和周圍的填充。

• 建立一個圖形和一組子圖。

• 對 X 和 Y 軸進行對數縮放繪製一個圖形。

• 設定主要刻度線的格式化程式。

• 若要顯示圖形，請使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt, ticker

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, ax = plt.subplots()

ax.loglog(np.logspace(0, 5), np.logspace(0, 5)**2)

ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.LogFormatterExponent())

plt.show()

輸出

Rishikesh Kumar Rishi

更新於： 2021 年 9 月 23 日

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