如何在 Matplotlib 的子圖中降低刻度標籤的密度？

要降低 Matplotlib 中子圖中刻度標籤的密度，我們可以將最小值分配給密度。

步驟

  • 初始化變數密度。

  • 使用 numpy 建立 x 和 y 資料點。

  • 使用 plot() 方法繪製 x 和 y 資料點。

  • 使用 xticks() 方法獲取或設定 X 軸的當前刻度位置和標籤。

  • 要顯示圖形，請使用show()方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
density = 10
x = np.linspace(-2, 2, density)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.xticks(x)
plt.show()

輸出

更新日期：2021 年 5 月 12 日

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