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法律研究如何降低 Matplotlib 中的網格密度？
要降低 Matplotlib 中的網格密度，我們可以採取以下步驟 −
設定圖形大小並調整子圖之間和周圍的邊距。
製作一個自定義水平網格類來覆蓋密度。
附加水平網格類。
建立一個新圖形或啟用現有圖形。
將'ax1'作為子圖排列的一部分新增到圖形中。
製作資料點列表。
用x和y資料點製作一個條形圖，其中hatch='o', color='green'和edgecolor='red'。
使用show()方法來顯示圖形。
示例
from matplotlib import pyplot as plt, hatch
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
class MyHorizontalHatch(hatch.HorizontalHatch):
def __init__(self, hatch, density):
char_count = hatch.count('o')
if char_count > 0:
self.num_lines = int((1.0 / char_count) * density)
else:
self.num_lines = 0
self.num_vertices = self.num_lines * 2
super().__init__(hatch, density)
hatch._hatch_types.append(MyHorizontalHatch)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
x = [3, 6, 1]
y = [4, 6, 1]
ax1.bar(x, y, color='green', edgecolor='red', hatch="o", lw=1., zorder=0)
plt.show()輸出
更新於：2021-09-23
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