如何在 Bokeh 中設定座標軸限制？

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Bokeh 是一個內建的 Python 庫，用於建立高度互動式的資料視覺化圖形。通常，Web 開發人員使用此庫來構建功能強大的儀表板、即時應用程式以及簡單的 Web 圖表。在 Python 中，我們有一些 Bokeh 內建函式，例如 figure()、vbar()、y_range() 等，用於設定 Bokeh 的座標軸限制。各種領域都使用此庫，例如資料科學家、資料工程師和 Web 開發人員。

語法

以下語法在示例中使用：

figure()

figure 是 Bokeh 庫的內建方法，它是 plot 的一個子類，用於建立繪圖。

vbar()

vbar() 是一個內建方法，它遵循 Bokeh 庫，並透過渲染具有給定中心座標的垂直條形來顯示結果。

grid_line_color()

這是 Bokeh 庫中網格的公共資料屬性，用於設定網格線的顏色。

y_range()

y_range() 遵循來自 bokeh.models 內容的 Range1d 模組，允許我們設定座標軸的起點和終點。

line()

line() 方法使用一些參考引數（如 line_width 和 color）來設定圖形的線條。

安裝要求：

pip install bokeh

此命令安裝 Bokeh 庫所需的所有依賴項。

示例 1

在以下示例中，首先從 bokeh.plotting 內容中匯入模組 **figure、show**。然後我們有兩個軸 - factors（表示不同字元的列表）和 x（表示 x 軸）。接下來，使用內建函式 figure()，它接受名為 y_range 的引數，其值為 factors 以設定 y 軸的範圍，並將其儲存在變數 plot_ax 中。接下來使用內建方法 circle 作為物件引用，變數為 plot_ax，它為座標軸設定點圓圈。最後，它使用 show 函式，該函式接受名為 plot_ax 的引數以獲取結果。

from bokeh.plotting 
import figure, show
factors = ["a", "b", "c", "d"]
x = [25, 37, 80, 60]
plot_ax = figure(y_range=factors)
plot_ax.circle(x, factors, size=15, fill_color="orange", line_color="green", line_width=3)
show(plot_ax)

輸出

示例 2

在以下示例中，首先，從 bokeh.models 內容中匯入名為 Range1d 的模組。然後在變數 fig 中使用函式 figure，透過使用兩個引數 **plot_width** 和 **plot_height** 來設定圖形的繪圖長度。接下來，在變數 fig 中設定 x_range 和 y_range，並透過分配 Range1d 來設定值，這將設定 x 和 y 軸上的座標軸限制。接下來使用 line 和 circle 作為物件新增到變數 fig 中以繪製圖形。最後，我們藉助內建方法 show() 列印輸出，該方法接受引數 fig。

from bokeh.plotting 
import figure, show
from bokeh.models import Range1d
fig = figure(plot_width=500, plot_height=500)
fig.x_range = Range1d(20, 25)
fig.y_range = Range1d(35, 100)
fig.line([12, 22, 33, 14, 2], [6, 7, 5, 9, 5], line_width=2, color="red")
fig.circle([1, 2, 3, 4, 5], [56, 82, 10, 20, 26], size=30, color="green", alpha=0.8)
show(fig)

輸出

示例 3

在以下示例中，我們將展示如何設定 x 和 y 軸上的限制。對於 x 軸，它將使用內建函式 x_range，而對於 y 軸，它將使用內建函式 y_range。然後它使用另一個稱為 circle 的內建函式，該函式設定為座標軸上的點。最後，使用 show() 函式獲取結果。

from bokeh.plotting 
import figure, show
from bokeh.models import Range1d
fig = figure(width=500, height=400, x_range=(0, 30))
fig.y_range = Range1d(0, 15)
fig.circle([1, 2, 3, 4, 5], [2, 5, 8, 2, 7], size=10)
show(fig)

輸出

示例 4

在以下示例中，首先匯入必要的模組。然後設定兩個變數，即 products - 用於表示商品列表和 price - 設定單個商品的價格。接下來，使用內建方法 figure，它接受一些引數：

• x_range - 將所有變數名稱 products 列表設定為圖形上 x 軸的限制。

• height - 將其值設定為整數以設定圖形的高度。

• title - 設定主標題。

• toolbar_location - 透過將值設定為 none 來固定圖形的常數位置。

• tools - 設定空雙引號，這將固定圖形的常數位置。

所有這些 figure 引數都儲存在變數 p 中。然後使用 vbar() 方法設定垂直條形，該方法接受一些引數 - x（將值設定為 product 以顯示圖形圖 x 軸上的所有商品）、top（將值設定為變數 price 以設定 y 軸上的限制）和 width（設定 Bokeh 圖形寬度）。現在使用以下方法設定網格線顏色：

# import the module
from bokeh.plotting import figure, show
products = ['PEN', 'NOTEBOOK', 'ERASER', 'SHARPNER', 'GEOMETRY BOX', 'CHARTPAPER']
# set the axis limit
price = [5, 30, 10, 12, 80, 15]
p = figure(x_range=products, height=350, title="PRODUCT AND PRICE GRAPH",
   toolbar_location=None, tools="")
p.vbar(x=products, top=price, width=0.9)
p.xgrid.grid_line_color = None
p.y_range.start = 0
show(p)

輸出

結論

我們討論了使用 Bokeh 模組設定 x 軸和 y 軸限制的各種方法。Bokeh 庫執行高級別的資料視覺化，使圖形具有很強的互動性。Bokeh 的替代庫有 Plotly.js、Matplotlib、Dash、D3.js 和 Tableau。