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法律如何在 Matplotlib 中進行不同尺度的繪圖？
要在 matplotlib 中繪製不同尺度的影像，我們可以採取以下步驟 -
步驟
- 設定圖形大小並調整子圖之間和周圍的填充。
- 使用 numpy 建立 t、data1 和 data2 資料點
- 建立一個圖形和一組子圖，ax1。
- 初始化一個顏色變數。
- 設定軸 1 的 x 和 y 標籤。
- 使用 plot() 方法繪製 t 和 data1。
- 使用 tick_params() 方法設定標籤顏色。
- 建立一個共享 X 軸的雙軸，ax2。
- 在軸 2 上使用不同的資料集執行步驟 4、6、7。
- 要顯示圖形，請使用 show() 方法。
示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
data1 = np.exp(t)
data2 = np.sin(2 * np.pi * t)
fig, ax1 = plt.subplots()
color = 'red'
ax1.set_xlabel('time (s)')
ax1.set_ylabel('exp', color=color)
ax1.plot(t, data1, color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
ax2 = ax1.twinx()
color = 'blue'
ax2.set_ylabel('sin', color=color)
ax2.plot(t, data2, color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
plt.show()輸出
更新於： 15-6 月-2021
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