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法律研究如何使用 Matplotlib 繪製 Pandas 資料框？
我們可以使用 Pandas 資料框和 Matplotlib 來繪製折線圖、餅圖、直方圖等。為此，我們需要匯入 Pandas 和 Matplotlib 庫 −
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
讓我們開始繪製 −
折線圖
示例
以下是程式碼 −
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# creating a DataFrame with 2 columns
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [2000, 2500, 2800, 3000, 3200, 3500],
"Units": [100, 120, 150, 170, 180, 200]
}
)
# plot a line graph
plt.plot(dataFrame["Reg_Price"], dataFrame["Units"])
plt.show()輸出
這將產生以下輸出 −
餅圖
示例
以下是繪製餅圖的程式碼 −
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# creating dataframe
dataFrame = pd.DataFrame({
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})
# plot a Pie Chart for Registration Price column with label Car column
plt.pie(dataFrame["Reg_Price"], labels = dataFrame["Car"])
plt.show()輸出
這將產生以下輸出 −
直方圖
示例
以下是繪製直方圖的程式碼 −
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# creating dataframe
dataFrame = pd.DataFrame({
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})
# plot a histogram for Registration Price column
plt.hist(dataFrame["Reg_Price"])
plt.show()輸出
這將產生以下輸出 −
更新於: 30-Sep-2021
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