如何使用 Plotly Express 和 Plotly 在 Python 中隱藏圖例？

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Plotly 是一個強大的 Python 庫，用於建立智慧視覺化。它提供了各種功能和自定義選項，以增強繪圖的外觀和實用性。資料視覺化中的一個常見需求是隱藏或刪除圖例。圖例提供了一個金鑰來解釋繪圖中不同的元素，例如顏色或線型。在本文中，我們將探討如何使用 Plotly Express 和 Plotly 隱藏圖例，Plotly Express 和 Plotly 是 Python 中用於建立視覺化的兩個流行庫。

語法

在深入探討在 Plotly 中隱藏圖例的不同方法之前，讓我們首先了解一下將在以下程式碼示例中使用的方法的語法：

fig.update_layout(showlegend=False)

將 showlegend 屬性設定為 False 以隱藏繪圖中的圖例。

演算法

以下是隱藏 Plotly 中圖例的分步演算法：

• 匯入必要的庫：

• 匯入 plotly.express 為 px 用於使用 Plotly Express。

• 匯入 plotly.graph_objects 為 go 用於使用 Plotly。

• 使用 Plotly Express 或 Plotly 建立繪圖：

• 對於 Plotly Express：fig = px.<圖表型別>(data_frame, ...)

• 對於 Plotly：fig = go.Figure(data=[<軌跡>], ...)

• 更新佈局以隱藏圖例：

• fig.update_layout(showlegend=False)

• 顯示繪圖：

• fig.show()

方法 1：使用 Plotly Express

Plotly Express 提供了一個簡單而簡潔的 API 用於建立各種型別的繪圖。要使用 Plotly Express 隱藏圖例，請按照以下步驟操作：

示例

#Import the necessary libraries
import plotly.express as px
#Create a scatter plot using Plotly Express
data = px.data.iris()
fig = px.scatter(data, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species")
#Update the layout to hide the legend
fig.update_layout(showlegend=False)

#Display the plot

fig.show()

輸出

解釋

使用 Plotly Express -

Plotly Express 提供了一個高階介面，用於使用簡潔的語法建立各種型別的繪圖。要使用 Plotly Express 隱藏圖例，我們遵循幾個簡單的步驟。

首先，我們匯入必要的庫：import plotly.express as px。這使我們能夠利用 Plotly Express 的功能。

接下來，我們使用 Plotly Express 建立散點圖。例如，假設我們有一個數據集，其中包含花卉萼片寬度、萼片長度和種類的測量值。我們可以使用以下程式碼建立散點圖：fig = px.scatter(data, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species")。此程式碼確定資料集、x 軸值（萼片寬度）、y 軸值（萼片長度）以及根據種類顯示的品種。

現在，我們需要重新整理圖形的佈局以隱藏圖例。

我們透過使用命令來實現這一點：fig.update_layout(showlegend=False)。此命令將 showlegend 屬性設定為 False，從而有效地隱藏圖例。

最後，我們使用 fig.show() 顯示繪圖，這將呈現隱藏圖例的散點圖。此方法提供了一種簡單的方法來使用 Plotly Express 建立互動式視覺化，同時隱藏圖例以獲得更簡潔的外觀。

方法 2：使用 Plotly

Plotly 提供了更多靈活性並可以更好地控制繪圖自定義。要使用 Plotly 隱藏圖例，請按照以下步驟操作：

示例

#Import the necessary libraries:
import plotly.graph_objects as go
#Create a scatter plot using Plotly:
data = go.Scatter(
   x=[1, 2, 3, 4],
   y=[10, 15, 13, 17],
   mode='markers',
   marker=dict(size=[30, 80, 50, 100], color=[0, 1, 2, 3])
)

fig = go.Figure(data=[data])
#Update the layout to hide the legend:
fig.update_layout(showlegend=False)
#Display the plot:
fig.show()

輸出

解釋

使用 Plotly

與 Plotly Express 不同，Plotly 提供了更多自定義控制和靈活性。要使用 Plotly 隱藏圖例，我們遵循一組類似的步驟。

我們首先匯入必要的庫：import plotly.graph_objects as go。這使我們能夠使用 Plotly 的功能。

接下來，我們使用 Plotly 建立散點圖。例如，假設我們有一個散點圖，其中自定義了 x 和 y 值，以及為每個資料點定義的標記大小和顏色。

現在，與之前的方法類似，我們透過使用 fig.update_layout(showlegend=False) 更新佈局以隱藏圖例。此命令將 showlegend 屬性設定為 False，確保圖例被隱藏。

最後，我們使用 fig.show() 顯示繪圖，這將呈現隱藏圖例的散點圖。此方法提供了更大的靈活性，可以使用 Plotly 的擴充套件功能自定義繪圖的外觀和行為。

總之，這兩種方法都提供了不同級別的簡單性和自定義。Plotly Express 提供了一種簡潔且直接的方法來建立視覺化，程式碼行數更少，而 Plotly 允許更靈活地控制和自定義繪圖。透過根據您的需求使用合適的方法，您可以輕鬆地在 Plotly 視覺化中隱藏圖例，並實現更簡潔、更專注的資料呈現。

結論

在本文中，我們學習瞭如何使用 Plotly Express 和 Plotly 在 Plotly 中隱藏圖例。透過更新圖形的佈局並將 showlegend 屬性設定為 False，我們可以輕鬆地從繪圖中刪除圖例。當圖例不需要或我們想要簡化視覺化時，這非常有用。請記住，隱藏圖例應該謹慎使用，因為它可能會影響檢視者對繪圖的可解釋性。嘗試這些方法並探索 Plotly 的強大功能，以建立令人驚歎且資訊豐富的視覺效果。