如何在Python Plotly中顯示三維散點圖的圖例和軸標籤？

Plotly是一個用於建立圖表 的開源Python庫。Python使用者可以使用Plotly建立互動式的基於web的視覺化圖表，這些圖表可以顯示在Jupyter Notebook中，儲存到獨立的HTML檔案中，或者作為使用Dash的web應用程式的一部分。

在本教程中，我們將展示如何使用Plotly在三維散點圖中顯示圖例和軸標籤。

  • 在這裡，我們將使用plotly.express來生成圖表。它包含許多自定義圖表並將其呈現為HTML格式的方法。

  • 我們將使用Pandas模組來建立DataFrame。

  • 此外，我們將使用plotly.graph_objects()方法使用不同的繪圖來生成圖表。

請按照以下步驟顯示圖例和軸標籤。

步驟1

匯入plotly.express模組並將其別名為px。

import plotly.express as px

步驟2

使用Pandas建立一個數據框。

data = {
   'gadget' : ['mobile','tablet','ipad','laptop'],
   'rating' :[3,4,2,1],
   'price':[20000,50000,30000,90000]
}
df = pd.DataFrame(data)

步驟3

使用scatter_3d()方法透過應用X和y座標值來建立三維散點圖：

# Create scatter_3d plot
fig = px.scatter_3d(
   df, x = 'gadget',
   y = 'rating',z = 'price',
   title="scatter 3D plot"
)

步驟4

使用update_layout()方法使用以下屬性更新佈局：

fig.update_layout(
   font_family="Courier New",
   font_color="blue",
   title_font_family="Times New Roman",
   title_font_color="red",
   legend_title_font_color="green"
)

示例

顯示三維散點圖中圖例和軸標籤的完整程式碼如下：

import plotly.express as px
import pandas as pd
# Create DataFrame
data = {
   'gadget' : ['mobile','tablet','ipad','laptop'],
   'rating' :[3,4,2,1],
   'price':[20000,50000,30000,90000]
}

df = pd.DataFrame(data)

# Create scatter_3d plot
fig = px.scatter_3d(df, x = 'gadget', y = 'rating',z = 'price', title="scatter 3D plot", width=716, height=750)

# Update the figure layout
fig.update_layout(
   font_family="Courier New",
   font_color="blue",
   title_font_family="Times New Roman",
   title_font_color="red",
   legend_title_font_color="green"
)
fig.show()

輸出

執行後，它將在瀏覽器上顯示以下輸出：

更新於：2022年10月21日

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