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法律研究如何在R中的ACF圖中找到自相關值？
自相關圖或 ACF 圖顯示了隨時間變化的資料中的序列相關性。ACF 圖可以透過使用 acf 函式輕鬆建立。
例如，如果我們有一個名為 V 的向量，則可以使用命令 acf(V) 建立其自相關圖。如果我們想要提取自相關值，則需要使用以下命令將繪圖值儲存在一個物件中。這不會建立繪圖。
Autocorrelation_x<-acf(x,plot=FALSE)
示例 1
考慮以下程式碼片段 -
x<-rpois(10,2) acf(x)
輸出
如果執行上面給出的程式碼片段，它會生成以下輸出 -
要在R中的ACF圖中找到自相關值，請將以下程式碼新增到上述程式碼片段中 -
示例
Autocorrelation_x<-acf(x,plot=FALSE) Autocorrelation_x
輸出
如果將上面給出的所有程式碼片段作為一個程式執行，它會生成以下輸出 -
Autocorrelations of series ‘x’, by lag 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1.000 0.207 -0.416 -0.420 -0.143 -0.002 0.451 0.209 -0.176 -0.211
示例 2
考慮以下程式碼片段 -
y<-rpois(5,10) acf(y)
輸出
如果執行上面給出的程式碼片段，它會生成以下輸出 -
要在R中的ACF圖中找到自相關值，請將以下程式碼新增到上述程式碼片段中 -
示例
Autocorrelation_y<-acf(y,plot=FALSE) Autocorrelation_y
輸出
如果將上面給出的所有程式碼片段作為一個程式執行，它會生成以下輸出 -
Autocorrelations of series ‘y’, by lag 0 1 2 3 4 1.000 0.019 -0.557 -0.038 0.077
更新於: 2021年11月2日
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