如何在 R 資料框中用上一行的值填充 NA 值？

有時我們會遇到缺失值，這些缺失值可以用上一行的資料來替換，這種情況經常發生在手動記錄資料時，負責記錄資料的人員由於瞭解資料特徵，只記錄了唯一值。但是，如果其他人需要重新使用此資料，則這種做法就毫無意義，我們必須聯絡相關人員。如果相關人員告訴我們，每一行中的第一個值都可以填充同一列中的所有 NA，那麼可以使用 match 函式來實現。

示例

考慮以下資料框 -

x1<-c(rep(1,3),rep(2,5),rep(3,8),rep(4,4))x2<-c(12,NA,NA,15,NA,NA,NA,NA,14,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,16,NA,NA,NA) df1<-data.frame(x1,x2)
df1

輸出

x1 x2
1 1 12
2 1 NA
3 1 NA
4 2 15
5 2 NA
6 2 NA
7 2 NA
8 2 NA
9 3 14
10 3 NA
11 3 NA
12 3 NA
13 3 NA
14 3 NA
15 3 NA
16 3 NA
17 4 16
18 4 NA
19 4 NA
20 4 NA

用上一行的資料替換第 2 列中的 NA -

df1$x2<-df1$x2[match(df1$x1,df1$x1)]
df1

輸出

x1 x
1 1 12
2 1 12
3 1 12
4 2 15
5 2 15
6 2 15
7 2 15
8 2 15
9 3 14
10 3 14
11 3 14
12 3 14
13 3 14
14 3 14
15 3 14
16 3 14
17 4 16
18 4 16
19 4 16
20 4 16

讓我們再看一個例子 -

y1<-c(rep("A",4),rep("B",4),rep("C",4),rep("D",4),rep("E",4))
y2<-1:20
y3<-c(123,NA,NA,NA,140,NA,NA,NA,142,NA,NA,NA,137,NA,NA,NA,16,NA,NA,NA) df2<-data.frame(y1,y2,y3)
df2

輸出

y1 y2 y3
1 A 1 123
2 A 2 NA
3 A 3 NA
4 A 4 NA
5 B 5 140
6 B 6 NA
7 B 7 NA
8 B 8 NA
9 C 9 142
10 C 10 NA
11 C 11 NA
12 C 12 NA
13 D 13 137
14 D 14 NA
15 D 15 NA
16 D 16 NA
17 E 17 16
18 E 18 NA
19 E 19 NA
20 E 20 NA

用上一行的資料替換第 3 列中的 NA -

df2$y3<-df2$y3[match(df2$y1,df2$y1)]
df2

輸出

y1 y2 y3
1 A 1 123
2 A 2 123
3 A 3 123
4 A 4 123
5 B 5 140
6 B 6 140
7 B 7 140
8 B 8 140
9 C 9 142
10 C 10 142
11 C 11 142
12 C 12 142
13 D 13 137
14 D 14 137
15 D 15 137
16 D 16 137
17 E 17 16
18 E 18 16
19 E 19 16
20 E 20 16

Nizamuddin Siddiqui

更新於: 2020-10-08

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