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法律研究如何在 R 中查詢矩陣值的組合？
為了在 R 中查詢矩陣值的組合，我們可以使用 expand.grid 函式與 split 函式。
例如，如果我們有一個名為 M 的矩陣，那麼要建立矩陣值的組合，我們可以使用下面提到的程式碼 -
do.call(expand.grid,split(M,rep(1:nrow(M),ncol(M))))
檢視下面給出的示例以瞭解其工作原理。
示例 1
以下程式碼段建立了一個矩陣 -
M1<-matrix(rpois(10,2),ncol=5) M1
輸出
建立了以下矩陣 -
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 1 1 3 3 3 [2,] 1 3 2 1 1
為了在 R 中查詢矩陣值的組合，請將以下程式碼新增到上面的程式碼段中 -
M1<-matrix(rpois(10,2),ncol=5) do.call(expand.grid,split(M1,rep(1:nrow(M1),ncol(M1))))
輸出
如果您將以上所有程式碼段作為單個程式執行，它將生成以下輸出 -
1 2 1 1 1 2 1 1 3 3 1 4 3 1 5 3 1 6 1 3 7 1 3 8 3 3 9 3 3 10 3 3 11 1 2 12 1 2 13 3 2 14 3 2 15 3 2 16 1 1 17 1 1 18 3 1 19 3 1 20 3 1 21 1 1 22 1 1 23 3 1 24 3 1 25 3 1
示例 2
以下程式碼段建立了一個矩陣 -
M2<-matrix(rpois(9,2),ncol=3) M2
輸出
建立了以下矩陣 -
[,1][,2] [,3] [1,] 3 1 3 [2,] 0 2 1 [3,] 5 1 0
為了在 R 中查詢矩陣值的組合，請將以下程式碼新增到上面的程式碼段中 -
M2<-matrix(rpois(9,2),ncol=3) do.call(expand.grid,split(M2,rep(1:nrow(M2),ncol(M2))))
輸出
如果您將以上所有程式碼段作為單個程式執行，它將生成以下輸出 -
1 2 3 1 3 0 5 2 1 0 5 3 3 0 5 4 3 2 5 5 1 2 5 6 3 2 5 7 3 1 5 8 1 1 5 9 3 1 5 10 3 0 1 11 1 0 1 12 3 0 1 13 3 2 1 14 1 2 1 15 3 2 1 16 3 1 1 17 1 1 1 18 3 1 1 19 3 0 0 20 1 0 0 21 3 0 0 22 3 2 0 23 1 2 0 24 3 2 0 25 3 1 0 26 1 1 0 27 3 1 0
更新於: 2021年11月5日
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