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時尚研究
法律研究如何在 R 中檢查矩陣值與向量值的相等性？
如果我們有一個名為 V 的向量，其中包含五個值，以及一個名為 M 的矩陣，其中包含五列，並且我們想要檢查向量中的第一個值是否出現在矩陣中每一行的第一列中，依此類推，對於向量中的每個值，那麼我們可以使用以下命令：
t(t(M)==V)
示例 1
考慮以下矩陣和向量：
M1<-matrix(rpois(40,1),ncol=2) M1
建立以下資料框
[,1] [,2] [1,] 2 0 [2,] 0 2 [3,] 1 1 [4,] 0 3 [5,] 2 1 [6,] 2 1 [7,] 2 0 [8,] 0 4 [9,] 0 3 [10,] 1 3 [11,] 0 1 [12,] 4 1 [13,] 1 2 [14,] 1 1 [15,] 2 3 [16,] 3 1 [17,] 3 1 [18,] 0 2 [19,] 0 2 [20,] 0 0
為了檢查 V1 中的值是否出現在上面建立的資料框中 M1 的每一行中，請將以下程式碼新增到上述程式碼段中：
M1<-matrix(rpois(40,1),ncol=2) V1<-c(0,2) t(t(M1)==V1)
輸出
如果您將以上所有給定的程式碼段作為單個程式執行，它將生成以下輸出：
[,1] [,2] [1,] FALSE FALSE [2,] TRUE TRUE [3,] FALSE FALSE [4,] TRUE FALSE [5,] FALSE FALSE [6,] FALSE FALSE [7,] FALSE FALSE [8,] TRUE FALSE [9,] TRUE FALSE [10,] FALSE FALSE [11,] TRUE FALSE [12,] FALSE FALSE [13,] FALSE TRUE [14,] FALSE FALSE [15,] FALSE FALSE [16,] FALSE FALSE [17,] FALSE FALSE [18,] TRUE TRUE [19,] TRUE TRUE [20,] TRUE FALSE
示例 2
考慮以下矩陣和向量：
M2<-matrix(round(rnorm(40),1),ncol=2) M2
建立以下資料框
[,1] [,2] [1,] 1.6 -0.8 [2,] 0.7 -0.7 [3,] 0.1 -1.1 [4,] 0.1 1.5 [5,] 0.9 0.3 [6,] 1.3 1.2 [7,] 0.7 -0.3 [8,] -0.8 -0.1 [9,] -0.5 -1.4 [10,] -0.3 1.0 [11,] 0.6 -1.3 [12,] -0.4 0.8 [13,] 0.0 0.8 [14,] 1.5 0.5 [15,] -0.3 -0.8 [16,] 1.0 -0.5 [17,] 1.9 -1.3 [18,] 1.7 -0.7 [19,] 2.7 0.4 [20,] 0.9 -0.5
為了檢查 V2 中的值是否出現在上面建立的資料框中 M2 的每一行中，請將以下程式碼新增到上述程式碼段中：
M2<-matrix(round(rnorm(40),1),ncol=2) V2<-c(0.1,0.5) t(t(M2)==V2)
輸出
如果您將以上所有給定的程式碼段作為單個程式執行，它將生成以下輸出：
[,1] [,2] [1,] FALSE FALSE [2,] FALSE FALSE [3,] TRUE FALSE [4,] TRUE FALSE [5,] FALSE FALSE [6,] FALSE FALSE [7,] FALSE FALSE [8,] FALSE FALSE [9,] FALSE FALSE [10,] FALSE FALSE [11,] FALSE FALSE [12,] FALSE FALSE [13,] FALSE FALSE [14,] FALSE TRUE [15,] FALSE FALSE [16,] FALSE FALSE [17,] FALSE FALSE [18,] FALSE FALSE [19,] FALSE FALSE [20,] FALSE FALSE
更新於: 2021-11-01
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