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法律研究如何在 R 中使用 ggplot2 建立具有兩個圖例的散點圖？
如果我們想要建立一個具有兩個圖例的散點圖，那麼我們必須有兩個分類或因子列。這可以透過以下步驟完成：
- 建立一個具有兩個數值列和兩個分類列的資料框
- 使用 ggplot2 包的 geom_point 函式的 shape 和 color 引數建立散點圖
建立資料框
讓我們建立一個如下所示的資料框：
x<-rnorm(20)
y<-rnorm(20)
Gender<-sample(c("Male","Female"),20,replace=TRUE)
Group<-sample(c("I","II","III"),20,replace=TRUE)
df<-data.frame(x,y,Gender,Group)
df執行上述指令碼後，將生成以下輸出（由於隨機化，此輸出在您的系統上會有所不同）：
x y Gender Group 1 -0.4799690 1.5891955 Female II 2 0.9413427 0.1495437 Male III 3 0.2321381 1.1012327 Female I 4 0.9742311 0.7938336 Male III 5 -0.3035013 0.8117990 Male I 6 1.2574545 -0.5482740 Female I 7 0.2966496 0.1084953 Female III 8 0.5882950 0.2693988 Female III 9 1.2275719 -0.9168983 Female II 10 -0.3383743 0.3960809 Male II 11 -0.0976704 0.4654153 Female III 12 -0.5239506 0.4893968 Female I 13 1.0714197 0.5457905 Female II 14 1.5720266 0.6403787 Female I 15 -0.6347866 0.7467298 Female I 16 0.4176001 0.5003941 Female I 17 -0.7211758 0.5015195 Female III 18 -0.9957714 -0.2087898 Male I 19 0.5924078 1.3892832 Male III 20 -0.7466664 -0.1326818 Male III
建立具有兩個圖例的散點圖
載入 ggplot2 包並建立散點圖，其中形狀由性別定義，顏色由組定義：
library(ggplot2)
x<-rnorm(20)
y<-rnorm(20)
Gender<-sample(c("Male","Female"),20,replace=TRUE)
Group<-sample(c("I","II","III"),20,replace=TRUE)
df<-data.frame(x,y,Gender,Group)
ggplot(df,aes(x,y))+geom_point(aes(shape=Gender,color=Group),size=3)輸出
更新於：2021年8月13日
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