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法律研究如何使用 ggplot2 在 R 中建立散點圖中的迴歸模型線？
要向使用 ggplot2 建立的散點圖中添加回歸模型線，我們需要使用 geom_smooth 函式來定義線性模型的線。例如，如果我們有一個包含自變數 x 和因變數 y 的資料框 df，那麼可以使用以下程式碼建立迴歸線 −
ggplot(df,aes(x,y))+geom_point()+geom_smooth(method="lm")
示例
考慮以下資料框 −
set.seed(133) x<-rnorm(20,5,0.375) y<-rnorm(20,10,2) df<-data.frame(x,y) df
輸出
x y 1 5.033896 9.383918 2 5.130221 11.829104 3 4.702206 9.917457 4 5.110479 7.629133 5 5.464191 8.825002 6 4.982272 10.948461 7 5.382662 11.926883 8 4.961799 8.531400 9 4.936903 11.334979 10 4.489832 7.950781 11 5.518205 13.898027 12 5.458050 12.322746 13 4.567242 12.939460 14 5.312169 12.133224 15 4.764677 8.614166 16 5.444759 6.995418 17 4.946610 7.791502 18 5.204590 13.769303 19 4.613702 11.185987 20 4.894561 8.297381
載入 ggplot2 軟體包並在散點圖中建立迴歸模型線 −
示例
library(ggplot2) ggplot(df,aes(x,y))+geom_point()+geom_smooth(method="lm") `geom_smooth()` using formula 'y ~ x'
輸出
我們來看另一個例子 −
示例
Time<-1:20 Growth<-sample(-10:-1,20,replace=TRUE) df_growthstudy<-data.frame(Time,Growth) df_growthstudy
輸出
Time Growth 1 1 -9 2 2 -8 3 3 -5 4 4 -5 5 5 -8 6 6 -6 7 7 -1 8 8 -3 9 9 -8 10 10 -1 11 11 -10 12 12 -2 13 13 -1 14 14 -7 15 15 -9 16 16 -6 17 17 -2 18 18 -7 19 19 -3 20 20 -6
示例
ggplot(df_growthstudy,aes(Time,Growth))+geom_point()+geom_smooth(method="lm") `geom_smooth()` using formula 'y ~ x'
輸出
更新日期：2020 年 10 月 17 日
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