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法學如何在R中使用ggplot2建立低點強度散點圖？
要使用ggplot2建立低點強度散點圖，我們可以按照以下步驟操作：
- 首先，建立一個數據框。
- 然後，建立散點圖。
- 使用`scale_color_hue`函式建立低點強度散點圖。
建立資料框
讓我們建立一個如下所示的資料框：
x<-rnorm(25) y<-rnorm(25) Category<-sample(LETTERS[1:3],25,replace=TRUE) df<-data.frame(x,y,Category) df
執行上述指令碼後，將生成以下輸出（由於隨機化，此輸出會在您的系統上有所不同）：
x y Category 1 1.12029660 1.798400854 B 2 -0.92627226 0.012693777 B 3 0.08246051 -1.023041721 B 4 0.74518421 0.011659665 A 5 -0.58230502 1.989721818 B 6 -0.33260317 1.634187623 A 7 0.99057313 2.301538677 B 8 -1.84009486 -0.359357332 A 9 -0.72119221 -0.713702991 A 10 -0.32797371 1.085256326 B 11 -0.66707938 -0.007620469 A 12 -0.03114908 1.682230334 B 13 0.28675230 2.149633140 A 14 0.92106137 0.726502687 B 15 2.48582864 -0.886252989 B 16 0.67901026 -0.077100236 B 17 -0.49207964 0.866949278 C 18 -0.06498771 -0.377925875 C 19 -0.67773914 -1.007353247 A 20 0.60461753 -2.014343915 B 21 -0.78234868 -0.050558502 C 22 0.66883287 0.840200263 A 23 0.91851546 -0.448334545 A 24 0.52271830 0.266627647 A 25 -1.04105075 -0.916067803 A
建立散點圖
使用ggplot2包的`geom_point`函式建立散點圖：
x<-rnorm(25) y<-rnorm(25) Category<-sample(LETTERS[1:3],25,replace=TRUE) df<-data.frame(x,y,Category) library(ggplot2) ggplot(df,aes(x,y,color=Category))+geom_point()
輸出
建立低點強度散點圖
使用ggplot2包的`scale_color_hue`函式和`c`引數建立低點強度散點圖（`c`的預設值為100）：
x<-rnorm(25) y<-rnorm(25) Category<-sample(LETTERS[1:3],25,replace=TRUE) df<-data.frame(x,y,Category) library(ggplot2) ggplot(df,aes(x,y,color=Category))+geom_point()+scale_color_hue(c=65)
輸出
更新於：2021年8月13日
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