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法律研究如何更改 Matplotlib 圖表的日期時間刻度標註頻率？
要更改 Matplotlib 圖表的日期時間刻度標註頻率，我們可以建立一個數據框，並在某個日期範圍內繪製它們
步驟
- 設定圖形大小並調整子圖之間及周圍的填充。
- 使用 Pandas 資料框建立潛在異構表格資料。
- 使用 plot() 方法繪製資料框。
- 設定 X 軸主要定位器，即 刻度。
- 設定 X 軸主要的格式化程式，即 刻度標籤。
- 使用 autofmt_xdate()。日期刻度標註經常重疊，因此將它們旋轉並右對齊是有用的。
- 使用 show() 方法顯示圖形。
示例
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
index = pd.date_range(start="2020-07-01", end="2021-01-01", freq="D")
index = [pd.to_datetime(date, format='%Y-%m-%d').date() for date in index]
data = np.random.randint(1, 100, size=len(index))
df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=['data'])
ax = df.plot()
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=1))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d-%m-%Y'))
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()輸出
更新於：2021 年 6 月 17 日
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