如何在 Matplotlib 中轉換（或縮放）軸值並重新定義刻度頻率？

要在 matplotlib 中轉換或縮放軸值並重新定義刻度頻率，我們可以使用 xticks() 方法建立 xticks 和 xtick_labels 列表。放置軸刻度並重新定義刻度頻率。

步驟

• 設定圖形大小並調整子圖之間和周圍的填充。

• 初始化變數 n，表示資料點的數量。

• 使用 numpy 建立 x 和 y 資料點。

• 使用 plot() 方法繪製 x 和 y 資料點。

• 列出 刻度 和 刻度標籤。

• 使用 xticks() 方法放置軸刻度並重新定義刻度頻率。

• 要顯示圖形，請使用 show() 方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
n = 10
x = np.linspace(-2, 2, n)
y = np.exp(x)
plt.plot(x, y)
xticks = [i for i in range(int(n/2))]
xtick_labels = ["x"+str(i) for i in range(int(n/2))]
plt.xticks(xticks, xtick_labels)
plt.show()

輸出

Rishikesh Kumar Rishi

更新於：2021-06-01

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