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法律研究在 Matplotlib 中如何擴充套件圖形底部的邊距？
若要修復圖形底部邊距的擴充套件，我們可以執行以下步驟 −
使用 Pandas 資料幀，建立一個df ，其中包含鍵time 和speed。
使用 plot() 方法繪製 df.time 和 df.speed。
Tick_params() 是一個便捷方法，用於更改刻度和刻度標籤的外觀。rotation=90 可擴充套件底部的刻度標籤。
若要修復底部邊距，請使用 tight_layout() 方法。
示例
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(dict(time=list(pd.date_range("2021-01-01 12:00:00",
periods=10)), speed=np.linspace(1, 10, 10)))
plt.plot(df.time, df.speed)
plt.tick_params(rotation=90)
plt.show()輸出
更新於：2021 年 5 月 6 日
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