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法學在 Python 中評估在係數列上廣播的點 x 的勒讓德級數
要在 Python NumPy 中評估點 x 的勒讓德級數，請使用 `polynomial.legendre.legval()` 方法。第一個引數是 x。如果 x 是列表或元組，則將其轉換為 ndarray，否則將其保持不變並視為標量。無論哪種情況，x 或其元素都必須支援自身以及 c 的元素之間的加法和乘法。
第二個引數 C 是一個係數陣列，其順序使得 n 次項的係數包含在 c[n] 中。如果 c 是多維的，則其餘索引列舉多個多項式。在二維情況下，可以認為係數儲存在 c 的列中。
第三個引數 tensor，如果為 True，則係數陣列的形狀在右側擴充套件一個維度，每個維度對應 x 的一個維度。標量對此操作的維度為 0。結果是，c 中的每一列係數都針對 x 的每個元素進行評估。如果為 False，則在評估時將 x 廣播到 c 的列上。當 c 是多維時，此關鍵字很有用。預設值為 True。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import laguerre as L
建立一個多維繫數陣列：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要在 Python NumPy 中評估點 x 的勒讓德級數，請使用 `polynomial.legendre.legval()` 方法：
print("\nResult...\n",L.legval([1,2],c, tensor = False))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a Legendre series at points x, use the polynomial.legendre.legval() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.legval([1,2],c, tensor = False))輸出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [2. 7.]
更新於：2022年3月7日
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