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法學在 Python 中評估在係數列上廣播的點 x 的 Hermite_e 級數
要評估在點 x 處 Hermite_e 級數，請在 Python Numpy 中使用 hermite.hermeval() 方法。第一個引數 x，如果 x 是列表或元組，則將其轉換為 ndarray，否則保持不變並將其視為標量。無論哪種情況，x 或其元素都必須支援自身以及 c 的元素的加法和乘法。
第二個引數 C，一個係數陣列，其排序方式是 n 次項的係數包含在 c[n] 中。如果 c 是多維的，則其餘索引列舉多個多項式。在二維情況下，可以認為係數儲存在 c 的列中。
第三個引數 tensor，如果為 True，則係數陣列的形狀在右側用 1 擴充套件，每個 x 維一個。對於此操作，標量具有 0 維。結果是 c 中的每一列係數都針對 x 的每個元素進行評估。如果為 False，則在評估時 x 將在 c 的列上廣播。此關鍵字在 c 為多維時很有用。預設值為 True。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
建立一個多維繫數陣列：
c = np.arange(4).reshape(2,2)
顯示陣列：
print("Our Array...\n",c)檢查維度：
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)獲取資料型別：
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)獲取形狀：
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)要評估在點 x 處 Hermite_e 級數，請在 Python Numpy 中使用 hermite.hermeval() 方法：
print("\nResult...\n",H.hermeval([1,2],c, tensor = False))示例
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a Hermite_e series at points x, use the hermite.hermeval() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",H.hermeval([1,2],c, tensor = False))輸出
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [2. 7.]
更新於：2022年3月9日
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