信用監控服務和其他反欺詐保護
抵禦被誘騙參與網路詐騙的行為被稱為網路欺詐防護。網路使用者可以透過學習相關知識並下載可靠且最新的反病毒軟體來保護自己免受有害惡意軟體或駭客攻擊獲取個人資訊的威脅,而這些資訊會被網路犯罪分子用於獲取經濟利益。如今,隨著欺詐行為的增多,許多反欺詐保護服務也正在開發,下面將進行討論。
什麼是信用監控服務?
信用監控是一種始終監控和研究您的信用報告的服務。它們甚至會監控您的信用評分,檢測任何異常活動,並在發現時立即報告。這有助於您防止身份盜竊,例如當被盜資訊被用於非法活動時,甚至在信用卡被盜時也能提供幫助。如果發生任何異常購買活動,它們會通知當事人。
儘管它們在檢測這些活動方面非常有用,但它們無法提供阻止所有這些活動發生的服務;許多此類欺詐行為是使用網路釣魚、尾隨等技術實施的。
利用機器學習進行欺詐防護
許多公司已經開發出利用機器學習進行欺詐檢測的方法,他們使用分析技術來持續監控和研究其模式,並檢測任何異常情況。它們還可以隨著時間的推移自我學習和改進,這使得欺詐行為更難發生。
基於機器學習的檢測方法會掃描交易併為其分配 0 到 1 之間的分數。然後將評估結果與預定的閾值進行比較,以確定交易是否屬於欺詐行為。
利用大資料分析進行欺詐防護
支付、金融和保險欺詐檢測分析都使用基於資料探勘和機器學習的欺詐檢測和預防分析。資料探勘可以發現大型資料集中的重要模式,並將它們轉化為有用的資訊。
加密
企業可以透過多層加密來檢測和阻止欺詐者。根據風險級別,使用定製的基於風險的身份驗證或解決方案來保護每個接觸點。
裝置識別
此技術檢查許多裝置引數以進行欺詐檢測,例如瀏覽器、作業系統、位置、語言等。即使裝置是全新的或已被網路封禁,它也能正常工作。隨著大多數應用程式中都實施了 KYC(瞭解您的客戶),它也確實很有幫助。
提高意識
在整個社會中推廣該計劃是欺詐預防的一個重要方面。這對於防止公司內部的欺詐行為非常有用。如果員工瞭解已實施的預防措施,他們就不會參與欺詐活動。這可以作為一種有效的預防措施。
資料結構
網路
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作業系統
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CSS
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C++
C#
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