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法學研究使用pcolor在matplotlib中建立熱力圖
首先，我們可以使用imshow方法建立一個影像，使用收穫矩陣。之後，我們可以用一些值標記這些影像畫素。
步驟
建立一個科目列表。
建立一個學生列表。
建立一個收穫矩陣。
使用subplots方法建立fig和ax變數，其中預設的nrows和ncols為1。
將資料顯示為影像，即在二維規則光柵上，使用步驟1中的資料。
獲取或設定X軸的當前刻度位置和標籤，長度為學生數量。
獲取或設定Y軸的當前刻度位置和標籤，長度為科目數量。
設定網格的X軸刻度標籤，使用學生列表。
設定網格的Y軸刻度標籤，使用科目列表。
設定藝術物件上的屬性，包括旋轉、水平對齊和rotation_mode="anchor"。
使用text方法向繪圖新增文字。
使用set_title()方法為座標軸設定標題。
要顯示圖形，請使用plt.show()方法。
示例
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
subjects = ["math", "physics", "chemistry", "biology", "english"]
students = ["A", "B", "C", "D", "E"]
harvest = np.array([
[1, 2, 3, 4, 5],
[6, 7, 8, 9, 10],
[11, 12, 13, 14, 15],
[18, 19, 22, 14, 15],
[5, 3, 2, 1, 6]
])
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(harvest)
ax.set_xticks(np.arange(len(students)))
ax.set_yticks(np.arange(len(subjects)))
ax.set_xticklabels(students)
ax.set_yticklabels(subjects)
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha="right", rotation_mode="anchor")
for i in range(len(subjects)):
for j in range(len(students)):
text = ax.text(j, i, harvest[i, j], ha="center", va="center", color="w")
ax.set_title("Marks Distribution")
plt.show()輸出
更新於：2021年3月15日
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