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法律研究在NumPy中建立可能包含掩碼值的陣列類，並設定不同的輸出dtype
使用**ma.MaskedArray()**方法建立一個掩碼陣列。掩碼使用“**mask**”引數設定。此處設定為False。資料型別使用“**dtype**”引數設定。掩碼陣列是標準numpy.ndarray和掩碼的組合。掩碼要麼是nomask，表示關聯陣列的無任何值無效，要麼是布林陣列，用於確定關聯陣列的每個元素的值是否有效。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用numpy.array()方法建立一個包含整型元素的陣列：
arr = np.array([[77, 51, 92], [56, 31, 69], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
建立一個掩碼陣列。掩碼使用“mask”引數設定。此處設定為False。資料型別使用“dtype”引數設定：
maskArr = ma.MaskedArray(arr, mask = False, dtype=float)
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)獲取掩碼陣列的維度：
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
獲取掩碼陣列的形狀：
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)獲取掩碼陣列的元素數量：
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)
示例
# Python ma.MaskedArray - Create an array class with possibly masked values and set a different dtype of output
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[77, 51, 92], [56, 31, 69], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array
# The mask is set using the "mask" parameter. Set to False here
# The datatype is set using the "dtype" parameter
maskArr = ma.MaskedArray(arr, mask = False, dtype=float)
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)
# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)
# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)
# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)輸出
Array... [[77 51 92] [56 31 69] [73 88 51] [62 45 67]] Array type... int64 Array Dimensions... 2 Our Masked Array [[77.0 51.0 92.0] [56.0 31.0 69.0] [73.0 88.0 51.0] [62.0 45.0 67.0]] Our Masked Array type... float64 Our Masked Array Dimensions... 2 Our Masked Array Shape... (4, 3) Elements in the Masked Array... 12
更新於：2022年2月3日
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