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法律研究在 Python 中計算陣列元素的反雙曲餘弦
arccosh 是一個多值函式：對於每個 x，都有無限多個數字 z 使得 cosh(z) = x。約定返回虛部位於 [-pi, pi] 且實部位於 [0, inf] 的 z。對於實數值輸入資料型別，arccosh 始終返回實數輸出。對於每個不能表示為實數或無窮大的值，它會產生 nan 並設定無效浮點錯誤標誌。對於複數值輸入，arccosh 是一個復解析函式，它有一個分支切割 [-inf, 1] 並在其上從上方連續。
要計算陣列元素的反雙曲餘弦，請使用 numpy.arccosh() 方法。該方法返回與 x 形狀相同的陣列。如果 x 是標量，則這是一個標量。第一個引數 x 是輸入陣列。第二個和第三個引數是可選的。
第二個引數是 ndarray，結果儲存到其中的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或為 None，則返回一個新分配的陣列。第三個引數是條件在輸入上廣播。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他地方，out 陣列將保留其原始值。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np
使用 Numpy 中的 array() 方法建立陣列 -
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))
顯示我們的陣列 -
print("Array...\n",arr)獲取資料型別 -
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)
獲取陣列的維度 -
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)獲取陣列的元素數量 -
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)要查詢陣列元素的反雙曲餘弦，請在 Python Numpy 中使用 numpy.arccosh() 方法 -
print("\nResult...",np.arccosh(arr))示例
import numpy as np
# To compute the inverse Hyperbolic cosine of array elements, use the numpy.arccosh() method in Python Numpy
# The method returns the array of the same shape as x. This is a scalar if x is a scalar.
print("Get the Trigonometric inverse Hyperbolic cosine of array elements...")
# Create an array using the array() method in Numpy
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))
# Display the array
print("Array...\n", arr)
# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)
# To find the inverse hyperbolic cosine of the array elements, use the numpy.arccosh() method in Python Numpy
print("\nResult...",np.arccosh(arr))輸出
Get the Trigonometric inverse Hyperbolic cosine of array elements... Array... [ 0.+0.j 30.+0.j 45.+0.j 60.+0.j 90.+0.j 180.+0.j 0.+1.57079633j 0.+3.14159265j] Our Array type... complex128 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 8 Result... [0. +1.57079633j 4.09406667+0.j 4.49968619+0.j 4.78742229+0.j 5.19292599+0.j 5.88609632+0.j 1.23340312+1.57079633j 1.86229574+1.57079633j]
更新於: 2022 年 2 月 28 日
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