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法學在 Python 中計算陣列元素的雙曲正弦
要計算陣列元素的雙曲正弦，請在 Python NumPy 中使用 numpy.sinh() 方法。此方法等效於 1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x)) 或 -1j * np.sin(1j*x)。返回相應的雙曲正弦值。如果 x 是標量，則這是一個標量。第一個引數 x 是輸入陣列。第二個和第三個引數是可選的。
第二個引數是一個 ndarray，結果儲存到的位置。如果提供，則其形狀必須與輸入廣播到的形狀一致。如果沒有提供或為 None，則返回一個新分配的陣列。
第三個引數是條件，它廣播到輸入上。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他位置，out 陣列將保留其原始值。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
獲取陣列元素的三角雙曲正弦。使用 NumPy 中的 array() 方法建立一個數組：
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))
顯示我們的陣列：
print("Array...\n",arr)獲取資料型別：
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)獲取陣列的元素個數：
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)要在 Python NumPy 中找到陣列元素的雙曲正弦，請使用 numpy.sinh() 方法：
print("\nResult...",np.sinh(arr))示例
import numpy as np
# To compute the Hyperbolic sine of the array elements, use the numpy.sinh() method in Python Numpy
# The method is equivalent to 1/2 * (np.exp(x) - np.exp(-x)) or -1j * np.sin(1j*x).
print("Get the Trigonometric Hyperbolic sine of the array elements...")
# Create an array using the array() method in Numpy
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))
# Display the array
print("Array...\n", arr)
# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)
# To find the hyperbolic sines of the array elements, use the numpy.sinh() method in Python Numpy
print("\nResult...",np.sinh(arr))輸出
Get the Trigonometric Hyperbolic sine of the array elements... Array... [ 0.+0.j 30.+0.j 45.+0.j 60.+0.j 90.+0.j 180.+0.j 0.+1.57079633j 0.+3.14159265j] Our Array type... complex128 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 8 Result... [ 0.00000000e+00+0.0000000e+00j 5.34323729e+12+0.0000000e+00j 1.74671355e+19+0.0000000e+00j 5.71003695e+25+0.0000000e+00j 6.10201647e+38+0.0000000e+00j 7.44692100e+77+0.0000000e+00j 0.00000000e+00+1.0000000e+00j -0.00000000e+00+1.2246468e-16j]
更新於：2022年2月25日
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