在 Python 中計算陣列元素的雙曲餘弦

要計算陣列元素的雙曲餘弦，請在 Python Numpy 中使用 numpy.cosh() 方法。此方法等效於 1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x)) 和 np.cos(1j*x)。返回相應的雙曲餘弦值。如果 x 是標量，則這是一個標量。第一個引數 x 是輸入陣列。第二個和第三個引數是可選的。

第二個引數是 ndarray，結果儲存到其中的位置。如果提供，則其形狀必須與輸入廣播到的形狀相同。如果沒有提供或為 None，則返回一個新分配的陣列。

第三個引數是條件，在輸入上進行廣播。在條件為 True 的位置，out 陣列將設定為 ufunc 結果。在其他地方，out 陣列將保留其原始值。

步驟

首先，匯入所需的庫：

import numpy as np

獲取陣列元素的三角雙曲餘弦。使用 Numpy 中的 array() 方法建立一個數組：

arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))

顯示我們的陣列：

print("Array...\n",arr)

獲取資料型別：

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

獲取陣列的維度：

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

獲取陣列的元素數量：

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

要查詢陣列元素的雙曲餘弦，請在 Python Numpy 中使用 numpy.cosh() 方法：

print("\nResult...",np.cosh(arr))

示例

import numpy as np

# To compute the Hyperbolic cosine of the array elements, use the numpy.cosine() method in Python Numpy
# The method is equivalent to 1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x)) and np.cos(1j*x).
# Returns the corresponding hyperbolic cosine values. This is a scalar if x is a scalar.

print("Get the Trigonometric Hyperbolic cosine of the array elements...")
# Create an array using the array() method in Numpy
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))

# Display the array
print("Array...\n", arr)

# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)

# To find the hyperbolic cosines of the array elements, use the numpy.cosh() method in Python Numpy
print("\nResult...",np.cosh(arr))

輸出

Get the Trigonometric Hyperbolic cosine of the array elements...
Array...
[ 0.+0.j    30.+0.j    45.+0.j           60.+0.j
90.+0.j    180.+0.j     0.+1.57079633j    0.+3.14159265j]

Our Array type...
complex128

Our Array Dimensions...
1

Number of elements...
8

Result... [ 1.00000000e+00+0.j 5.34323729e+12+0.j 1.74671355e+19+0.j
5.71003695e+25+0.j 6.10201647e+38+0.j 7.44692100e+77+0.j
6.12323400e-17+0.j -1.00000000e+00+0.j]

更新於：2022年2月28日

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