資料結構
網路
關係資料庫管理系統 (RDBMS)
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
服裝設計
法學在Python中獲取陣列元素的反三角餘弦
反餘弦是一個多值函式：對於每個x，都有無限多個數字z使得cos(z) = x。慣例是返回實部位於[0, π]範圍內的角度z。反餘弦也稱為acos或cos^-1。
對於實數值輸入資料型別，arccos始終返回實數輸出。對於不能表示為實數或無窮大的每個值，它會產生nan並設定無效浮點錯誤標誌。對於複數值輸入，arccos是一個復解析函式，它具有分支切割[-inf, -1]和[1, inf]，並且在前者上從上方連續，在後者上從下方連續。
要查詢陣列元素的反三角餘弦，請在Python NumPy中使用numpy.arccos()方法。該方法返回以弧度[0, π]表示的與單位圓在給定x座標處相交的角度。如果x是標量，則這是一個標量。
第一個引數x是單位圓上的x座標。對於實數引數，域為[-1, 1]，第二個和第三個引數是可選的。第二個引數是ndarray，結果儲存在其中的位置。如果提供，則其形狀必須與輸入廣播到的形狀相同。如果未提供或為None，則返回一個新分配的陣列。
第三個引數是對輸入進行廣播的條件。在條件為True的位置，out陣列將設定為ufunc結果。在其他地方，out陣列將保留其原始值。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
獲取陣列元素的反三角餘弦。使用numpy.array()方法建立陣列：
arr = np.array((1, -1, 0, 0.3))
顯示我們的陣列：
print("Array...\n",arr)獲取資料型別：
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)
獲取陣列的維度：
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)獲取陣列的元素個數：
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)查詢陣列元素的反三角餘弦：
print("\nResult...",np.arccos(arr))示例
import numpy as np
# To find the Trigonometric inverse cosine of the array elements, use the numpy.arccos() method in Python Numpy
# The method returns the angle of the array intersecting the unit circle at the given x-coordinate in radians [0, pi]. This is a scalar if x is a scalar.
# The 1st parameter, x is the x-coordinate on the unit circle. For real arguments, the domain is [-1, 1].
print("Get the Trigonometric inverse cosine of the array elements...\n")
# Array created using the numpy.array() method
arr = np.array((1, -1, 0, 0.3))
# Display the array
print("Array...\n", arr)
# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)
# Finding the Trigonometric inverse cosine of the array elements
print("\nResult...",np.arccos(arr))輸出
Get the Trigonometric inverse cosine of the array elements... Array... [ 1. -1. 0. 0.3] Our Array type... float64 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 4 Result... [0. 3.14159265 1.57079633 1.26610367]
更新於：2022年2月25日
瀏覽量：183
廣告