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法學研究在Python中計算陣列元素的雙曲正切
要在Python NumPy中計算陣列元素的雙曲正切，請使用numpy.tanh()方法。此方法等效於np.sinh(x)/np.cosh(x)或-1j * np.tan(1j*x)。返回相應的雙曲正切值。如果x是標量，則為標量。第一個引數x是輸入陣列。第二個和第三個引數是可選的。
第二個引數是一個ndarray，結果儲存到的位置。如果提供，則其形狀必須與輸入廣播到的形狀相同。如果未提供或為None，則返回一個新分配的陣列。
第三個引數是條件，在輸入上進行廣播。在條件為True的位置，out陣列將設定為ufunc結果。在其他位置，out陣列將保留其原始值。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
獲取陣列元素的三角雙曲正切。使用NumPy中的array()方法建立一個數組：
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))
顯示我們的陣列：
print("Array...\n",arr)獲取資料型別：
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)
獲取陣列的維度：
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)獲取陣列的元素數量：
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)要在Python NumPy中查詢陣列元素的雙曲正切，請使用numpy.tanh()方法：
print("\nResult...\n",np.tanh(arr))示例
import numpy as np
# To compute the Hyperbolic tangent of the array elements, use the numpy.tanh() method in Python Numpy
# The method is equivalent to np.sinh(x)/np.cosh(x) or -1j * np.tan(1j*x).
print("Get the Trigonometric Hyperbolic tangent of the array elements...\n")
# Create an array using the array() method in Numpy
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))
# Display the array
print("Array...\n", arr)
# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)
# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)
# To find the hyperbolic tangent of the array elements, use the numpy.tanh() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",np.tanh(arr))輸出
Get the Trigonometric Hyperbolic tangent of the array elements... Array... [ 0.+0.j 30.+0.j 45.+0.j 60.+0.j 90.+0.j 180.+0.j 0.+1.57079633j 0.+3.14159265j] Our Array type... complex128 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 8 Result... [0.+0.00000000e+00j 1.+0.00000000e+00j 1.+0.00000000e+00j 1.+0.00000000e+00j 1.+0.00000000e+00j 1.+0.00000000e+00j 0.+1.63312394e+16j 0.-1.22464680e-16j]
更新於：2022年2月24日
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