ChatGPT – 提示詞

在討論使用者如何與 ChatGPT 和其他 Open AI 模型互動時，我們使用了“提示詞”一詞。在本章中，我們將討論“提示詞工程”對提高模型準確性的重要意義。

提示詞的設計和編寫方式會以以下方式影響模型的輸出：

這只是一章關於如何在 ChatGPT 中使用不同型別的提示詞來獲取所需資訊的入門章節。我們建議您參考我們的教程提示詞工程，在那裡您將找到有關此主題的詳細內容。

提示詞及其重要性

生成式 AI 模型可以根據使用者的請求建立各種內容，例如詩歌、故事、影像和程式碼。但是，為了獲得我們想要的輸出，我們必須向這些模型提供正確的指令，即提示詞。

提示詞，主要指自然語言文字片段，就像生成式 AI 模型輸出的指南，影響著它的語氣、風格和整體質量。事實上，提示詞是使用者引導這些模型生成輸出的唯一途徑。

ChatGPT 中使用的提示詞類別充當提供給 GPT 的指南或指令，以引導和控制特定型別的響應和對話。讓我們探索常用的提示詞，並瞭解它們如何發揮作用。

指令型提示詞是命令，它指示模型使用特定指令來確定響應中所需的格式或資訊。

讓我們看看下面的示例：

角色扮演型提示詞是命令，它將輸入框定為模型扮演某個角色或具有特定角色，從而指導其相應地做出回應。

請考慮以下示例：

顧名思義，問答型提示詞是向模型提出問題以引出資訊性或創造性答案的命令。

請看以下示例：

上下文型提示詞提供上下文或背景資訊，以指導模型的理解和響應。

檢視以下示例：

創意故事型提示詞透過設定場景或故事元素，鼓勵模型生成富有想象力或創意的敘事。

觀察以下提示詞在此示例中的作用：

條件型提示詞指定響應的條件或約束，以引導模型的輸出朝特定方向發展。

探索以下示例：

比較型提示詞要求模型比較或對比不同的概念、想法或場景。請考慮以下示例：

指示型提示詞清楚地指示模型在其響應中所需的行為或方法。請看以下示例：

在之前的討論中，我們強調了提示詞工程在影響模型輸出方面的重要性。現在，讓我們深入探討改進提示詞的推薦做法，並確定一些需要避免的做法。

以簡單的方式構建您的句子和指令，使 ChatGPT 易於理解。

選擇更短的提示詞和句子。將您的指令分解成更小、更連貫的句子，以提高理解力。

確保提示詞集中在一個明確定義的主題上，以避免產生過於泛泛的輸出的風險。

在對話過程中保持一致的語氣和語言，以實現更連貫的互動。

讓 ChatGPT 扮演某人或某物的身份，這種技巧已被證明非常有效。您可以透過指示它“扮演”所需的人物或系統，從而簡化從模型中獲取所需資訊的過程。

我們已經在上一節中看到了角色扮演型提示詞的示例，其中 ChatGPT 扮演了偵探的角色。

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