ChatGPT – 競爭對手

多年來，ChatGPT 經歷了多次迭代，每一次迭代都帶來了改進和附加功能。主要版本包括：

GPT-1 − GPT-1 於 2018 年推出，是 GPT 系列的第一個模型，專注於文字生成。
GPT-2 − GPT-2 於 2019 年釋出，擁有 15 億個引數。它因其極具說服力的文字生成能力而受到關注，但也引發了關於虛假資訊的擔憂。
GPT-3 − GPT-3 於 2020 年推出，是 GPT 系列中最新、最先進的版本，擁有 1750 億個引數。它因其生成更自然文字和執行各種自然語言處理任務的能力而受到讚揚。
GPT-4 − OpenAI 於 2023 年釋出 GPT-4，聲稱“GPT-4 憑藉其更廣泛的常識和先進的推理能力，可以更準確地解決具有挑戰性的問題。”

每一次迭代都在提高自動化文字生成的質量和精度方面發揮了至關重要的作用，促進了聊天機器人與使用者之間更自然、更無縫的溝通。

事實上，ChatGPT 的能力預計在未來幾年將發生重大變化，尤其是在 OpenAI 積極開發下一代 GPT-5 語言模型的情況下。

ChatGPT 的競爭對手

雖然 ChatGPT 佔據著突出地位，但包括谷歌、Meta、Anthropic 和亞馬遜在內的各種競爭對手正在使用大型語言模型 (LLM)、深度學習和微調來確立其在市場中的主導地位。

在人工智慧大型語言模型 (LLM) 領域，ChatGPT 有幾個很有前景的競爭對手。在本章中，我們將分別探討這些 ChatGPT 的替代方案。

Google Gemini（以前稱為 Google Bard）

Google Gemini 是 ChatGPT 的一個強大的競爭對手。它於 2023 年 3 月首次亮相，是一款對話式 AI 聊天機器人，它使用機器學習 (ML)、自然語言處理 (NLP) 和生成式 AI 來理解使用者提示並提供文字響應。

與 ChatGPT 相比，Gemini 具有訪問網際網路的獨特能力，可以將從最近釋出的內容中抓取的資訊整合到其回覆中。

Gemini 最初是在 Google LaMDA（大型語言模型 (LLM)）上進行訓練的，在 2023 年 5 月進行了變革性的再訓練，轉向更先進的 Pathways Language Model 2 (PaLM 2)。谷歌聲稱 PaLM 2 的資訊處理速度比 LaMDA 快 500 倍，準確率提高了十倍。

谷歌於 2024 年 2 月 8 日將 Bard 聊天機器人重新命名為Gemini。

Midjourney

Midjourney 是一款創新的 AI 工具，專門用於快速將提示轉換為影像。憑藉其每月的模型更新，Midjourney 持續突破創意 AI 的界限。

由於 Midjourney 以自籌資金和封閉原始碼的方式執行，其複雜的運作方式仍然未公開。該平臺採用機器學習技術，結合大型語言模型和擴散模型。

與 ChatGPT 和 Bing Chat 等同行不同，Midjourney 採用獨特的基於訂閱的模式，需要圖形處理單元 (GPU) 才能獲得最佳效能。

雖然沒有免費試用版，但售價 10 美元的入門計劃允許根據指令生成 200 多張影像。

Claude 2

2023 年 7 月，人工智慧公司 Anthropic 推出了其最新的聊天機器人 Claude 2，它由大型語言模型提供支援。

Claude 2 代表了 Anthropic 此前 AI 版本 Claude 1.3 的顯著升級。值得注意的改進包括基於書面指令的增強型程式碼編寫能力和擴充套件的“上下文視窗”。使用者現在可以輸入整本書，並根據其內容向 Claude 2 提問。

這些增強功能使 Claude 2 與 OpenAI 的 ChatGPT 所使用的 GPT-3.5 和 GPT-4 等領先模型不相上下。

要體驗 Claude 2，請訪問 https://claude.ai/。

Runway ML

Runway ML 是一個突破性的平臺，旨在讓藝術家、設計師和創作者利用機器學習的潛力。Runway ML 使使用者能夠使用文字提示建立影片，使用文字或影像更改影片風格，以及建立個性化的肖像、動物、風格等等。

Runway ML 簡單易用，無需深入的程式設計知識。Runway ML 的一個突出特點是其 AI 魔力工具，它可以促進即時影片編輯、協作以及無數其他功能。

使用 Runway ML 的 AI 魔力工具可以創造無限的創意潛力，提供各種可能性。

GitHub Copilot

GitHub Copilot 於 2021 年推出，是由 GitHub 與 OpenAI 合作開發的一款革命性的編碼助手。

Copilot 無縫整合到流行的程式碼編輯器中，為開發人員提供即時程式碼建議和自動完成功能。它由 OpenAI 的 Codex 提供支援，可以從大量公共程式碼儲存庫中獲取見解，提供上下文感知的程式碼片段以提高編碼效率。

Copilot 透過幫助開發人員進行智慧程式碼生成，提高生產力，並使編碼更容易訪問，從而改變了開發格局。與專注於自然語言對話的 ChatGPT 不同，GitHub Copilot 專門設計用於加快程式碼生成。

Perplexity AI

Perplexity AI 於 2022 年 8 月釋出，是一個具有搜尋引擎功能的 AI 聊天機器人。它基於 GPT-3 和 GPT-4，這些模型採用自然語言處理 (NLP) 和機器學習等複雜技術。這使該平臺能夠對使用者查詢提供準確而全面的回覆。

Perplexity AI 專為即時網路搜尋而設計，可以訪問各種主題的最新資訊。它由強大的語言模型（特別是 OpenAI 的 GPT 技術）提供支援，在理解和生成類似人類的文字方面表現出色。作為答案引擎，Perplexity AI 致力於改進人們探索和交換資訊的方式。

Perplexity AI 方便各種使用者訪問，提供網路版和 iPhone 應用版本。使用者可以透過訪問其網站免費使用 Perplexity AI。

按照以下步驟與 Perplexity AI 互動：

訪問 www.perplexity.ai。
在搜尋欄中輸入您的問題，然後單擊藍色箭頭。
評估 Perplexity AI 的回覆以及提供的來源。
使用下面的“提出後續問題”欄提出後續問題以繼續互動。

Meta Llama 2

Llama 2 是 Meta 的大型語言模型 (LLM)，可以生成文字和程式碼，同時最佳化計算能力和資源。

Llama 2 在大型多工語言理解 (MMLU) 方面的得分達到 68.9，略低於 GPT 3.5 的 70.0。雖然它低於 GPT-4 的 86.4 分，但這表明 Llama 2 是 GPT 3.5 的一個可靠的開源競爭對手。

重要的是要注意，Llama 2 的訓練資料截止到 2022 年 9 月，額外的微調資料截止到 2023 年 7 月。相比之下，GPT 3.5 的訓練資料僅涵蓋到 2021 年 9 月。這一區別使 Llama 2 成為比其 OpenAI 對手更新的資訊來源。

Amazon CodeWhisperer

Amazon CodeWhisperer 是來自 AWS 的 AI 程式碼生成器，它在海量程式碼儲存庫上進行訓練，可以根據註釋和現有程式碼提供從程式碼片段到完整函式的即時程式碼建議。

它簡化了編碼任務，支援 15 種程式語言，包括 Python、Java 和 JavaScript，並與 VS Code、IntelliJ IDEA、AWS Cloud9、AWS Lambda 控制檯、JupyterLab 和 Amazon SageMaker Studio 等流行的 IDE 整合。

免費的個人版包含無限的程式碼建議、引用跟蹤和每月每使用者 50 次安全掃描。CodeWhisperer 內建了安全掃描功能，可以檢測漏洞並提供即時補救建議。

CodeWhisperer 還包含一個引用跟蹤器，可以標記建議中的開源相似之處。透過用儲存庫 URL、檔案引用和許可證詳細資訊註釋這些建議，使用者可以在實施程式碼之前對其進行審查。

D-ID Studio

D-ID 的創意現實工作室，也稱為Studio D-ID，是一個自助服務平臺，非常有效地使用生成式 AI 工具。它使使用者能夠建立具有動態對話化身的影片。

該平臺將 D-ID 的深度學習面部動畫技術與 GPT 文字生成和 Stable Diffusion 文字轉影像功能無縫整合。D-ID 是第一個面向那些希望使用 AI 製作創新影片的一體化解決方案。

Creative Reality Studio 作為一個基於網路的工具，採用最先進的面部動畫和文字轉語音技術，提供逼真的對話式 AI 體驗。

這項多功能技術可用於建立個人、歷史人物、虛構人物、主持人或品牌大使的數字版本。事實上，Studio D-ID 為內容注入了活力，提供了一種比枯燥的文件和 PowerPoint 更具動態的替代方案。

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