在 Matplotlib 中更改日期時間軸格式
要更改 matplotlib 中的日期時間軸格式,我們可以採取以下步驟−
- 使用 pandas DataFrame 建立一個數據幀 df,其中時間和速度作為鍵
- 使用 subplots() 方法建立一個圖形和一組子圖。
- 使用 plot 方法繪製資料幀,其中 df 的(步驟 1)為時間和速度。
- 要調整刻度標籤,我們可以將 tick_params 旋轉 45 度
- 為了將日期格式從 %d-%m-%d 編輯為 %d:%m%d,我們可以使用 set_major_formatter() 方法。設定主要刻度的格式化程式。
- 要顯示圖形,請使用 show() 方法。
示例
import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt, dates plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df = pd.DataFrame(dict(time=list(pd.date_range("2021-01-01 12:00:00", periods=10)), speed=np.linspace(1, 10, 10))) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(df.time, df.speed) plt.tick_params(rotation=45) ax.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%y:%m:%d')) plt.show()
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