訊號處理與生物識別
在現實世界中，我們可以獲得各種訊號，例如聲音、光線、無線電訊號、人體生物醫學訊號等。所有這些訊號都以連續的資訊流形式存在，稱為模擬訊號。人聲就是一種我們從現實世界中獲得並用作生物識別輸入的訊號。
什麼是訊號？
訊號是可以測量的物理量，包含一些可以傳遞、顯示、記錄或修改的資訊。
生物識別中的訊號處理
處理訊號的原因有很多。生物識別系統需要語音處理，原因如下：
- 從候選人的樣本中提取有意義的資訊。
- 去除樣本中的噪聲。
- 使樣本可傳輸。
- 去除樣本的失真。
模擬訊號處理模組將現實世界中的資訊（例如聲波）轉換為 0 和 1 的形式，以便當代數字系統（例如生物識別系統）能夠理解和使用。按鍵、手部幾何形狀、簽名和語音都屬於訊號處理和模式識別的領域。
數字訊號處理系統 (DSP)
訊號有兩種型別：模擬訊號和數字訊號。模擬訊號是不間斷的連續資訊流，而數字訊號是 0 和 1 的流。
DSP 系統是生物識別系統的重要組成部分之一，它使用模數轉換器 (ADC) 透過取樣和數字化將模擬訊號轉換為離散數字值流。
DSP 是單晶片數字微型計算機，它處理由來自攝像機、指紋感測器、麥克風等的電子感測器生成的電訊號。
生物識別中的 DSP
DSP 使生物識別系統能夠體積小巧、易於攜帶、執行效率高且成本更低。
DSP 架構旨在支援複雜的數學演算法，這些演算法涉及大量的乘法和加法運算。DSP 可以在其算術邏輯單元 (ALU) 內的乘累加 (MAC) 硬體的幫助下在一個週期內執行乘法/加法運算。
它還可以使用二維快速傅立葉變換 (FFT) 和有限 IR 濾波器來增強捕獲影像的解析度。
廣告